女性对人工智能的兴趣不如男性，但使用人工智能可以帮助她们在工作中取得进步
女性使用生成人工智能工具的次数少于男性。世界经济论坛最近发表了一篇关于该主题的文章。报告称，18 至 65 岁之间的男性工作者中，59% 的人每周至少使用一次生成式人工智能，而女性的比例仅为 51%。在18 至 25 岁的年轻人中，男性使用人工智能的比例为 71%，而女性的比例为 59%。两者相差 12 个百分点，差距相当大。
在这个领域，就像在许多其他领域一样，你可以看到杯子是半空的还是半满的，这取决于你的乐观程度。
令人震惊的统计数据
女性不太可能采用这项新技术。这是一个令人担忧的发现，因为根据牛津经济研究院和 Cognizant 的一项研究，到 2032 年，90% 的工作将受到生成式人工智能的影响。更具体地说，在 2023 年至 2032 年期间，与人工智能高度相关的工作比例可能会增加六倍，从 8% 增加到 52%。
高盛的一份报告根据工作类型和性别对这种影响进行了更精确的分析。凯南研究所发现，当今近 80% 的女性工作者从事的工作都受到生成式人工智能的自动化影响，而男性的比例仅为 58%。
这些由女性从事的与自动化相关的工作不会被人工智能本身取代，而是被掌握人工智能的人取代。目前，这意味着男性。为了扭转这一趋势，人们敦促女性努力重新定义或提高她们在这一领域的知识和技能。
另一个因素则更令人担忧。Coursera 平台的一位培训专家表示，女性在 AI 相关技能发展方面代表性不足。事实上，报名参加该平台上最受欢迎的 AI 培训课程的男性人数是女性的三倍。
部分原因可能是，根据 Cognizant 的一项调查，女性对使用人工智能的好处的信心低于男性。女性不太可能认为生成式人工智能能让她们发展新技能（40% 对比男性的 51%）、改变工作（36% 对比男性的 44%）、创造新机会（33% 对比男性的 40%）或增加收入（35% 对比男性的 42%）。
根据魁北克省妇女地位委员会 (Conseil du statut de la femme) 的报告《人工智能：性别平等的风险》(L'intelligence artificielle : des risques pour l'égalité entre les femmes et les hommes)，女性在未来这一领域的代表性很低。根据这份文件，在魁北克省 2021 年列出的 45,000 个数字智能专业职位中，仅有 19% 由女性担任。这是一个令人震惊的统计数据。
然后还有人工智能领域高级管理职位中女性代表比例较低的问题。虽然我们已经对女性在组织高级管理层中普遍代表性不足的事实表示遗憾，但这种现象在科学、技术、工程和数学领域，以及人工智能领域显然更加明显。
女性的机会
但现在让我们换个角度看问题。如果我们能在未来的工作世界中发现与人工智能相关的机遇，我们就能看到前景一片光明。
正如我们之前提到的，未来几年，女性的工作将受到生成式人工智能的最大影响。如果我们找到一种方法来取代女性，这些领域将为女性提供最好的职业机会。
由于女性为这些男性主导的组织带来了互补的观点和愿景，女性可以成为变革的推动者，使这些新技术更具包容性。我们可以通过更好地检测影响算法产生的数据质量或放大我们社会固有歧视的偏见来做到这一点。除此之外，女性的更多参与还为组织带来了许多其他普遍认可的好处。
这种对形势的积极解读并非空想。它基于Anahita Hajibabaei、Andrea Schiffauerova 和 Ashkan Ebadi 教授开展的一项研究的结论，他们指出，过去二十年来，形势发生了明显变化。
正如《STEM 女性宣言》合著者 Louise Lafortune 教授所说：
“在某个领域，女性占比达到 30% 或 50%并不意味着其他所有问题都已得到解决。我们必须继续努力，确保 STEM 工作场所中女性的福祉，确保组织确保女性的适当融入，并鼓励女性担任领导角色。这样，女性才能在这些回报丰厚的领域拥有良好的职业生涯。”
大量研究已经发表，探讨了女性在男性主导的环境中遇到的困难。这些文章直接或间接地主张建立更具包容性的组织文化，以更好地促进女性人才和女性在组织内的进步。
在私营和公共组织领导人的支持下，女性必须采取创新和大胆的战略，确保人工智能的融入能让她们在实现平等的曲折道路上保持发展势头，而不是受到阻碍。
人工智能固有的潜在歧视所带来的挑战具有伦理性，需要进一步研究。避免人工智能的有害影响将有助于我们的社会更加公平。
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