新型聊天机器人可以在网络攻击开始前发现它们
从数据泄露到大规模系统停机，像2024 年乔治亚州富尔顿县政府遭受的网络攻击现在像自然灾害一样频繁发生，而且造成的破坏同样严重。而且，就像恶劣天气一样，它们可以预测，这要归功于一种新的人工智能 (AI) 工具，它可以分析社交媒体，以确定谁可能引发下一次大规模网络攻击。佐治亚理工学院谢勒商学院的研究人员与哥伦比亚特区大学华盛顿特区分校的同事共同开发了一个聊天机器人，可以分析 X（以前称为 Twitter）等热门社交媒体网站上的情绪，以确定网络威胁。
该聊天机器人发布信息以吸引 Twitter 用户，这些用户要么发布有关新闻事件或假期的推文，要么转发网络攻击新闻。它在三个月内与 100,000 名用户进行了互动。情绪分析（衡量用户的感受、态度和情绪）是在人类对机器人推文的回应上进行的。结果发表在《可持续性》杂志上。
将情绪分析应用于人机交互并不是什么新鲜事。全球范围内，公司使用聊天机器人来确定客户对品牌和产品的反应。在 COVID-19 疫情期间，政府和卫生组织使用聊天机器人来确定公众对疫苗接种、预防措施和戴口罩的态度。然而，通过情绪分析识别潜在的网络威胁代表了一种独特且复杂的应用。
“当你从网络安全的角度审视聊天机器人的情绪分析时，你正在寻找潜在的黑客，”谢勒教授约翰·麦金太尔 (John McIntyre) 说道，他也是国际商业教育与研究中心的执行主任。“使用情绪分析来捕捉黑客很有挑战性，但可以建立预测模型来找到他们。
“人工智能可以针对特定人群，了解其赞同、反对的表达，甚至是伤害、攻击或滥用技术的意图。”
这项研究由麦金太尔和 UDC 副教授阿米特·阿罗拉和安舒·阿罗拉领导的团队开展。他们希望了解是否可以通过社交媒体发现网络安全威胁，但这项研究只是一种可能有效的网络威胁预防方法的开端。麦金太尔认为，这项研究可以扩展到分析其他语言甚至其他平台的情绪。
他说： “随着我们越来越依赖通讯技术和社交媒体，威胁也会越来越多。我们必须知道如何应对这些威胁。”
更多信息： Amit Arora 等人，开发网络安全聊天机器人：通过社交媒体情绪分析评估威胁，可持续性(2023)。DOI ：10.3390/su151713178
页:
[1]