“人工智能科学家”模型旨在自主进行科学研究
日本 Sakana AI 的一组人工智能研究团队与牛津大学和不列颠哥伦比亚大学的同事合作，开发了一种可以自主进行科学研究的人工智能系统。该团队已在arXiv预印本服务器上发布了一篇论文，介绍了他们的系统，他们称之为“人工智能科学家”。他们还在 Sakana 的公司网站上发布了他们的系统概述。
科学研究通常是一个漫长而复杂的过程。它往往从一个简单的想法开始，例如，“有没有办法阻止牙菌斑在人类牙齿上堆积？”然后科学家研究其他研究，以确定对该主题进行了哪些研究。
之后，他们会制定行动计划，然后进行需求评估和成本分析。如果一切顺利，就会启动一个项目，并分配人员和材料需求。接下来是实际研究，然后撰写研究论文，详细说明所使用的过程和发现。之后，如果值得，就会发表论文并利用报告的发现。
这一过程可能漫长、困难且成本高昂，主要是因为人力成本。在这项新尝试中，研究团队通过自动化整个过程（从构思到书面论文的交付）消除了人力成本。
该人工智能系统使用法学硕士 (LLM) 来模拟科学研究过程，并已通过促使其执行与人工智能研究相关的任务进行了测试，这意味着它已经在进行研究，目的是找到提高自身能力的方法。研究人员声称，他们的系统目前正在进行真正的科学研究，作为此类努力的一部分，它正在撰写可接受级别的论文。
如果这些说法得到证实，这一发展可能会对研究界产生重大影响。如果人工智能系统开始进行目前人类所做的研究，数百万个工作岗位可能会消失，大学的入学人数可能会下降，研究经费可能会大幅减少。
另一方面，这样的研究可能为癌症研究、药物开发、气候缓解战略等领域带来重大突破，或许能够真正理解诸如引力、暗物质或为什么生命只存在于地球上而似乎不在其他地方等奥秘。
更多信息： Chris Lu 等人，《人工智能科学家：迈向全自动开放式科学发现》，arXiv (2024)。DOI ：10.48550/arxiv.2408.06292
Github：github.com/SakanaAI/AI-Scientist
Sakana.ai：sakana.ai/ai-scientist/
期刊信息： arXiv
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