以智能解决方案创新消防技术，增强城市恢复力
随着城市高楼林立、人口密集，人们对火灾等紧急情况的安全性和应变能力的需求也随之增加。香港理工大学 (PolyU) 开发了先进的技术解决方案，以增强消防和城市应变能力。理大建筑科学及消防工程讲座教授 Asif Usmani 教授和建筑环境及能源工程学系副教授黄欣燕博士在理大主持第二届国际智能消防研讨会 (SureFire 2024)，旨在应对未来城市火灾威胁，提升智能消防能力。是次研讨会是“ SureFire：智能城市韧性与消防”项目的一部分。
在 Usmani 教授和 Huang 博士的带领下，SureFire 系统采用复杂的数据生成网络，实现对城市环境和危险的实时监控。基于人工智能的适当数据分析可以提供信息，持续评估系统的状态和发展，诊断新出现的病症，并支持决策。
全球高层建筑火灾发生率不断上升，表明建筑环境的演变如何改变了火灾威胁的性质。在研讨会上，70多位国际研究专家和学者介绍了消防安全领域的新兴主题，涵盖消防安全设计、电池系统热安全管理和人工智能(AI) 火灾预测等领域。
黄博士表示：“我们正与多学科研究团队携手，寻找开发智能消防系统基础技术所必需的基础研究问题的答案。该系统充分利用了快速发展的信息物理技术。”
为了改善紧急情况下的消防安全管理，黄博士和他的研究团队最近推出了一个智能数字孪生系统。该系统结合了人工智能物联网 (AIoT) 系统和计算机视觉模型，以实现实时火灾风险评估。
火灾发生前，该数字孪生可以实时绘制建筑物内不同火灾风险车辆的分布情况。一旦发生火灾，人工智能引擎不仅可以评估当前的火灾现场，还可以预测未来的火灾发展，以支持灭火、疏散和救援工作。
为了证明系统的性能，SureFire 团队在四川的隧道和香港消防处消防及救护学院 (FASA) 的多层建筑中进行了多次大规模火灾测试。利用先进的计算火灾建模技术，SureFire 系统可以提前 1-3 分钟预测火灾现场，准确率超过 90%。
黄博士表示：“我们开发的 SureFire 系统有可能安装在未来的所有建筑物和基础设施中，增强公共安全，提供早期灾害预警，并优化紧急疏散。”这项研究是实现真正智能公共安全和应急响应的一大飞跃。
更多信息： Xiaoning Zhang 等，基于 AIoT 的智能隧道消防安全管理数字孪生系统，建筑环境发展(2024)。DOI ：10.1016/j.dibe.2024.100381
张晓宁等，基于计算机视觉的隧道火灾风险与疏散安全性智能实时评估，安全科学(2024)。DOI ：10.1016/j.ssci.2024.106563
页:
[1]