拥堵收费会损害隐私吗？
随着新西兰在其最繁忙的城市逐渐采用拥堵收费，奥克兰大学的研究人员开始关注一个关键但经常被忽视的问题：隐私。在《政策季刊》发表的一篇新论文中，塔娜·皮斯托利斯教授（商学院）和伊萨·瑟（计算机科学学院研究员）讨论了可用于推行拥堵收费系统的技术，例如卫星跟踪、车牌识别摄像头和短程通信系统。
研究人员表示，这些技术中的每一种都对个人隐私存在固有风险，并在《隐私法》框架内带来重大挑战。
车牌识别摄像头可以捕捉车辆及其车牌的图像，但也可以记录其他信息，例如车辆的驾驶员和乘客。研究人员表示，随着摄像头分辨率的提高，获取敏感生物特征信息的风险也随之增加，这引发了人们对高分辨率面部数据的记录和存储时间的担忧。
皮斯托利斯教授表示，新西兰的生物识别法规仍在不断发展，如果引入拥堵收费系统，可能需要广泛使用新的自动车牌识别技术和软件，这可能会加剧与生物识别数据处理相关的风险。
Seow 指出，这些数据的用途还存在进一步的挑战，人们主要担心的是分析、犯罪追踪和预测，所有这些都可能侵犯个人隐私。
同时，导航卫星技术可以非常精确地确定车辆的位置，这引发了人们对日常和重复监视的担忧。
另一个潜在的选择是专用短距离通信系统，它可以促进车辆和路边设备之间的通信，但如果它们在卡系统上存储与支付和车辆位置历史相关的数据，则尤其危险。
Seow 表示，拥堵收费系统面临数据风险，并且已成为海外网络犯罪分子的目标。
研究人员强调，无论使用何种技术，收集的数据都必须限于达到预期目的所必需的范围。
皮斯托利斯说：“政府在采取任何措施缓解交通拥堵之前，应该进行隐私影响评估，即对隐私影响和风险缓解进行审查，以确保我们有足够的保障措施。”
研究人员还通过四个焦点小组征求公众意见，奥克兰人和惠灵顿人对拥堵收费系统对隐私的影响表示担忧。人们提出了关于系统数据保留时间、潜在安全漏洞以及数据过度收集的问题。
受访者建议，所有数据应在六个月后删除，以降低隐私风险。他们还主张制定明确的法规，以防止警方未经授权获取拥堵收费数据。
其他有助于解决隐私风险的建议包括在传输或存储过程中匿名化车牌信息、建立个人平台来监控所有政府服务中的数据，以及建立地理位置围栏以限制在城市范围内收集和查看数据。
研究人员表示，这些“围栏”是将数据收集和查看限制在特定区域的虚拟边界，可以确保人们在家中或拥堵收费区外的数据不会被收集。
更多信息： Isa Seow 和 Tana Pistorius。《自动交通拥堵收费系统：新西兰的隐私考虑》，《政策季刊》（2024 年）。ojs.victoria.ac.nz /pq/ issue/view/1013/95
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