Facebook 未经用户同意就抓取了澳大利亚用户的公开数据。该怎么办？
Facebook昨天在参议院调查中承认，它正在抓取澳大利亚用户的公开照片来训练其人工智能（AI）模型。Facebook 的母公司 Meta 声称，这不包括将其帖子标记为“私人”的用户的数据，以及 18 岁以下用户的照片或数据。
由于 Meta 等公司无需告诉我们他们使用什么数据或如何使用这些数据，因此我们只能相信他们的说法。即便如此，用户仍可能会担心 Meta 会将他们的数据用于他们未明确同意的目的。
但用户可以采取一些措施来提高其个人数据的隐私性。
数据饥渴型模型
人工智能模型需要大量数据。它们需要大量新数据进行训练。互联网提供了随时可用的数据，这些数据相对容易获取，且获取过程不区分版权作品和个人数据。
许多人担心这种大规模、隐蔽地获取我们的信息和创造力可能带来的后果。
媒体公司已将 OpenAI 等人工智能公司告上法庭，指控他们利用新闻报道训练模型。使用Facebook 和 Instagram 等社交媒体平台宣传其作品的艺术家也担心他们的作品在未经许可、补偿或署名的情况下被使用。
其他人则担心人工智能可能会以不准确和误导的方式呈现这些信息。维多利亚州一位市长曾考虑对 ChatGPT 采取法律行动，因为该程序错误地声称他是一起外国贿赂丑闻的罪魁祸首。
生成式人工智能模型没有能力确定它们所产生的陈述或图像的真实性，而且我们仍然不知道日益增长的对人工智能工具的依赖会带来什么危害。
其他国家的人民受到更好的保护
在一些国家，法律支持普通用户的数据不被人工智能公司获取。
Meta最近被勒令停止使用欧洲用户的数据训练其大型语言模型，并为这些用户提供了退出选项。
在欧盟，个人数据受到《通用数据保护条例》的保护。该法律禁止在未经同意的情况下将个人数据用于未定义的“人工智能技术”。
根据现行隐私法，澳大利亚人没有同样的选择。最近的调查加强了更新隐私法以更好地保护用户的呼声。今天还宣布了一项历时数年的重大隐私法改革。
三个关键行动
在缺乏有针对性的立法的情况下，澳大利亚人可以采取三项关键措施来更好地保护自己的个人数据不被 Facebook 等公司侵犯。
首先，Facebook 用户可以确保他们的数据被标记为“私人”。这将阻止任何未来的抓取（尽管它不会考虑已经发生的抓取或我们可能不知道的任何抓取。）
其次，我们可以在人工智能时代尝试新的同意方法。例如，科技初创公司Spawning正在尝试新的同意方法，以“使人工智能发展和受训人员受益”。他们的最新项目Source.Plus旨在从公共领域图像和 Creative Commons CC0“无权利保留”许可下的图像中整理“非侵权”媒体，用于训练人工智能模型。
第三，我们可以游说政府向人工智能公司施压，要求它们在抓取我们的数据时征求我们的同意，并确保研究人员和公共机构可以审计人工智能公司是否合规。
我们需要就公众应拥有哪些权利来抵制科技公司使用我们的数据展开更广泛的讨论。这场对话还需要包括构建人工智能的另一种方法——以征得同意和尊重人们的隐私为基础。
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