研究人员：政府需要关注人工智能的真正影响，而不是陷入大型科技公司的炒作中
加拿大统计局最近发布了一份详细报告，估计未来几年哪些职业可能会受到人工智能的影响。报告最后对教育和医疗保健专业人士传递了乐观的信息，表明他们不仅有望保住工作，而且他们的工作效率也将因人工智能的进步而提高。然而，金融、保险、信息和文化产业的前景则更为暗淡，预计他们的职业生涯将因人工智能而偏离正轨。
现在医生和教师是不是应该松一口气，而会计师和作家却惊慌失措了？也许吧，但这并不是因为这份报告中的数据。
加拿大统计局在这里提供的是相对无意义的练习。它假设技术本身以及它如何很好地补充人类的努力，而不是旨在破坏我们共同人性的商业模式，才是关键决定因素。由于犯了这个错误，这份报告又一次以牺牲更丑陋的商业现实为代价，接受了企业驱动的乐观情绪。
人工智能炒作的曝光率很高
企业推出利用我们最大的希望和恐惧的新创新或产品并不是什么新鲜事。唯一可能新颖的是大型科技公司对人工智能影响的期望之大，似乎影响到了每个行业。
因此，人们普遍担心哪些行业和领域将被人工智能取代，这并不奇怪。加拿大统计局试图缓解部分担忧，这也不足为奇。
该研究将工作分为三类：
那些人工智能曝光率高、互补性低的人，这意味着人类可能直接与机器竞争这些角色；
那些人工智能普及率高、互补性强的国家，这些国家中，自动化可以提高那些对工作至关重要的工人的生产力；
对于那些人工智能曝光度较低的国家来说，替代似乎还不会构成威胁。
报告的作者声称，在分析自动化对工作场所的影响时，他们的方法——研究暴露与互补之间的关系——优于研究手动与认知或重复性与非重复性任务的旧方法。
然而，通过关注这些类别，这项研究仍然相信企业的炒作。这些分析类别是在 2021 年开发的。过去几年，新的窗口已经打开，让我们更清楚地看到科技巨头急于部署人工智能的方式。新发现的不道德策略使得暴露和互补的预测类别变得毫无意义。
人工智能通常由人来驱动
最近的发展表明，即使是人工智能曝光率高、人工智能互补性低的工作，仍然依赖幕后人类来完成基本工作。以自动驾驶汽车公司 Cruise 为例，该公司于 2016 年被通用汽车以超过 10 亿美元的价格收购。出租车司机是一项人工智能曝光率高、人工智能互补性低的工作——我们假设出租车要么由人类司机控制，要么由人工智能控制（如果是无人驾驶的话）。
事实证明，Cruise 在加州推出的“自动驾驶”出租车实际上并非无人驾驶。每隔几英里就会有远程人工干预。
如果我们要准确分析这项工作，需要考虑三个类别。第一个是车内人类驾驶员，第二个是远程人类驾驶员，第三个是自动驾驶的人工智能汽车。第二类在这里的互补性相当高。但 Cruise 和其他科技公司试图对此保密，这一事实引发了一系列全新的问题。
Presto Automation 也出现了类似的情况，该公司专门为 Checkers 和 Del Taco 等连锁店提供人工智能驱动的免下车订餐服务。该公司自称是业内最大的“劳动力自动化技术提供商”之一，但据透露，其大部分“自动化”都是由菲律宾的人工推动的。
软件公司Zendesk 提供了另一个例子。该公司曾经根据软件用于解决客户问题的频率向客户收费。现在，Zendesk 仅在其专有人工智能无需人工干预即可完成任务时收费。
从技术上讲，这种情况可以描述为高曝光度和高互补性。但我们是否想支持一种客户第一次接触就可能令人沮丧和无益的商业模式？尤其是知道企业会冒险采用这种模式，因为他们不会为这些无益的互动付费？
审视商业模式
目前来看，人工智能带来的挑战更多的是商业挑战而非技术挑战。加拿大统计局等政府机构需要小心谨慎，不要过度炒作人工智能。政策决策需要基于对企业实际使用人工智能方式的批判性分析，而不是基于夸大的预测和企业议程。
为了制定有效的政策，决策者必须关注人工智能如何真正融入企业，而不是陷入可能永远不会完全实现的投机预测。
技术的作用应该是支持人类福祉，而不仅仅是降低企业的劳动力成本。从历史上看，每一波技术创新都带来了对工作岗位流失的担忧。未来的创新可能会取代人类劳动力，这一事实并不新鲜，也不值得担心；相反，它应该促使我们批判性地思考它是如何被使用的，以及谁将受益。
因此，政策决策应以准确、透明的数据为基础。加拿大统计局作为主要数据提供者，在这方面发挥着重要作用。它需要提供清晰、公正的形势观点，确保政策制定者拥有正确的信息，从而做出明智的决策。
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