评论显示，人工智能能够像人类一样通过思考来学习
一些最伟大的发现不仅仅来自观察，还来自思考。爱因斯坦通过思想实验发展了相对论，伽利略通过心理模拟获得了关于引力的见解。9月18日发表在《认知科学趋势》杂志上的一篇评论文章指出，这种思考过程并非人类独有，人工智能同样能够通过“思考式学习”进行自我修正并得出新的结论。
“最近有一些人工智能通过思考进行学习的演示，特别是在大型语言模型中，”作者、普林斯顿大学心理学教授兼自然与人工智能计划联合主任塔尼亚·隆布罗佐 (Tania Lombrozo) 表示。“有时 ChatGPT 会在没有明确告知的情况下自行纠正。这与人们通过思考进行学习时发生的情况类似。”
隆布罗佐列举了人类和人工智能通过思考进行学习的四个例子：学习者可以通过解释、模拟、类比和推理，在没有外部输入的情况下获取新信息。对于人类来说，向孩子解释微波炉的工作原理可能会揭示出我们理解上的差距。
重新布置客厅里的家具通常需要在进行任何实际改变之前先在脑海中想象出不同的布局。下载盗版软件最初可能看起来在道德上是可以接受的，直到你将其与盗窃实物进行类比。如果你知道朋友的生日是闰日，而明天是闰日，你就可以推断出你朋友的生日是明天。
人工智能也表现出类似的学习过程。当被要求详细阐述一个复杂的话题时，人工智能可能会根据其提供的解释来纠正或完善其初始反应。
游戏行业使用模拟引擎来近似现实世界的结果，而模型可以使用模拟的输出作为学习的输入。要求语言模型进行类比可以使其比回答简单问题更准确。促使人工智能进行逐步推理可以使其找到直接查询无法得到的答案。
“这就提出了一个问题：为什么自然和人工思维都具有这些特征？通过思考进行学习有什么作用？为什么它有价值？”Lombrozo 说。“我认为通过思考进行学习是一种‘按需学习’。”
当你学习新知识时，你不知道这些信息将来会对你有什么用处。Lombrozo 说，人们会把知识储存起来以备日后使用——直到情况变得有意义，值得花费认知努力去思考和学习。
隆布罗佐承认，在推理、学习和其他高级认知功能之间定义界限存在挑战，这是认知科学领域内一个有争议的领域。这篇评论还提出了更多问题，隆布罗佐计划进一步探索其中一些问题，例如人工智能系统是否真的在“思考”或只是模仿此类过程的输出。
“人工智能已经发展到了在某些方面非常复杂，但在其他方面又有限的地步，我们有机会研究人类和人工智能之间的异同，”Lombrozo 说。
“我们可以通过人工智能学习有关人类认知的重要知识，并通过将其与自然思维进行比较来改进人工智能。这是一个关键时刻，我们处于一个新位置，可以提出这些有趣的比较问题。”
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