我们如何才能充分利用大型语言模型来建设更加智能、更具包容性的社会？
大型语言模型 (LLM) 近年来发展迅速，并通过 ChatGPT 等应用成为我们日常生活中不可或缺的一部分。《自然-人类行为》杂志最近发表的一篇文章解释了使用 LLM 为我们集体审议、决策和解决问题的能力带来的机遇和风险。由哥本哈根商学院和柏林马克斯普朗克人类发展研究所的研究人员领导的跨学科团队由 28 名科学家组成，为研究人员和政策制定者提供建议，以确保法学硕士学位能够补充而不是削弱人类的集体智慧。
如果您不了解 LLM 之类的术语，该怎么办？您可能会快速谷歌搜索或询问您的团队。我们在日常生活中理所当然地使用群体知识，即所谓的集体智慧。
通过结合个人技能和知识，我们的集体智慧可以取得超出任何个人（甚至专家）能力的成果。这种集体智慧推动了各种团体的成功，从工作场所的小团队到维基百科等大型在线社区，甚至整个社会。
LLM 是使用大型数据集和深度学习技术分析和生成文本的人工智能(AI) 系统。新文章解释了 LLM 如何增强集体智慧，并讨论了其对团队和社会的潜在影响。
“随着大型语言模型日益影响信息和决策格局，在发挥其潜力和防范风险之间取得平衡至关重要。我们的文章详细介绍了 LLM 可以增强人类集体智慧的方式，以及可能产生的各种危害，”本文合著者、柏林马克斯普朗克人类发展研究所所长 Ralph Hertwig 说道。
研究人员发现，法学硕士课程的潜在好处之一是，它可以显著提高集体进程的可及性。例如，它们通过翻译服务和写作帮助打破障碍，让来自不同背景的人平等地参与讨论。
此外，法学硕士可以通过在讨论中引入有用信息、总结不同意见和达成共识等方式加速创意产生或支持意见形成过程。
然而，使用法学硕士也存在重大风险。例如，它们可能会削弱人们对维基百科和 Stack Overflow 等集体知识共享做出贡献的积极性。如果用户越来越依赖专有模型，知识格局的开放性和多样性可能会受到威胁。另一个问题是虚假共识和多元无知的风险，即人们错误地认为大多数人都会接受某种规范。
“由于法学硕士是从网上获取的信息中学习的，因此法学硕士生成的回复中可能没有体现少数派的观点。这可能会造成一种虚假的认同感，并使某些观点被边缘化，”这项研究的主要作者、哥本哈根商学院助理教授兼 MPIB 副研究员 Jason Burton 指出。
“这篇文章的价值在于，它说明了为什么我们需要积极思考法学硕士学位如何改变在线信息环境，进而改变我们的集体智慧——无论是好是坏，”合著者、伦敦大学学院助理教授 Joshua Becker 总结道。
作者呼吁提高法学硕士课程的透明度，包括公开培训数据来源，并建议法学硕士课程开发者应接受外部审计和监督。这将有助于更好地了解法学硕士课程的实际开发情况，并减少不利的发展。
此外，本文还提供了与法学硕士相关的主题的简洁信息框，包括集体智慧在法学硕士培训中的作用。在这里，作者反思了人类在发展法学硕士中的作用，包括如何实现多元化代表性等目标。
两个以研究为重点的信息框概述了如何使用 LLM 来模拟人类的集体智慧，并确定了开放的研究问题，例如如何避免知识同质化以及在利用 LLM 共同创造集体成果时应如何分配信誉和责任。
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