审查专利以了解人工智能对特定工作的影响
人工智能 (AI) 可能会重塑许多行业，但这项新兴技术对各种工作的影响仍不清楚。Daniele Quercia 及其同事利用机器学习进行自我研究，通过识别可能影响各种职业任务的 AI 技术专利。这项研究发表在PNAS Nexus上。该模型使用了美国政府运营的职业数据库 O*NET 中的 17,879 项任务描述数据集，以及 2015 年至 2022 年期间向美国专利商标局提交的 24,758 项 AI专利，并测量了职业任务描述和专利描述之间的语义相似性。分析不仅仅是文字匹配的练习，而是将整个任务描述与整个专利进行比较。
对于每项任务，都会确定最相似的专利，如果专利与任务的相似度超过 90%，则认为该任务受到 AI 的影响。然后，通过将每个职业受 AI 专利影响的任务数除以该职业的总任务数，为每个职业赋予 AI 影响 (AII) 分数。
通过这种方法，研究小组确定了受影响最大的职业，包括牙齿矫正师、保安和空中交通管制员。研究小组还确定了受影响最小的职业，包括打桩机操作员、疏浚机操作员和农产品分级员。
据作者称，涉及重复性任务的职业并不总是受人工智能影响最大的职业——那些包含按特定顺序执行任务并产生机器可读输出的职业最有可能受到影响。
研究团队发现，研究结果往往高估了人工智能将夺走多少工作岗位，因为可能受到人工智能影响的行业（如医疗保健和交通运输）目前需要更多的工人，而不是更少，而且人工智能很可能会增强而不是取代许多工作岗位。例如，人工智能可以分析 X 光片等医学图像以帮助医生发现问题，但无法取代医生。
作者认为，技术开发人员应该专注于创造支持而不是取代人类的工具，领导者应该推动人工智能的使用，强调培训和教育，以便每个人都能受益。
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