人工智能是否会对世界能源供应造成严重消耗？
谷歌本周宣布其气候排放量自 2019 年以来增加了 48%，并将矛头指向了人工智能。美国科技公司正在全球范围内建设庞大的数据中心网络，并表示人工智能正在推动这一增长，同时人们开始关注该技术所消耗的能源数量及其对环境的影响。
人工智能如何使用电力？
每次用户向聊天机器人或生成式 AI 工具输入请求时，该请求都会发送到数据中心。
即使在此阶段之前，开发被称为大型语言模型（LLM）的人工智能程序也需要大量的计算机能力。
与此同时，计算机不断消耗着电力，服务器变得越来越热，这就意味着需要更多的电力来冷却它们。
国际能源署 (IEA) 今年早些时候在一份报告中表示，数据中心通常将大约 40% 的电力用于计算，40% 用于冷却。
专家为何担心？
自 OpenAI 于 2022 年底推出 ChatGPT 机器人以来，大型科技公司纷纷竞相将人工智能融入其所有产品中。
许多专家担心这些新产品会导致用电量激增。
首先，这是因为人工智能服务比非人工智能服务需要更多的电力。
例如，各种研究表明，对 ChatGPT 发出的每次请求所使用的功率大约是单次 Google 搜索的 10 倍。
因此，如果谷歌将所有搜索查询都转向人工智能（每年约 90 亿次），则可能会大幅增加公司的用电量。
大多数这些新服务和产品都依赖于法学硕士学位。
编写这些算法非常耗费精力，通常需要高性能的计算机芯片。
它们反过来需要更多的冷却，从而消耗更多的电力。
人工智能消耗多少能源？
在人工智能时代之前，估计普遍认为数据中心约占全球电力需求的 1%。
国际能源署的报告称，2022 年，数据中心、加密货币和人工智能在全球范围内合计消耗了 460 TWh 的电力，几乎占全球电力总需求的 2%。
国际能源署估计，到 2026 年，这一数字可能会翻一番——相当于日本的使用量。
负责 Digiconomist 网站的研究员亚历克斯·德弗里斯 (Alex De Vries) 通过关注美国公司 NVIDIA 的销售预测，对人工智能单独使用的电力进行了建模，NVIDIA 垄断了人工智能专用服务器市场。
他在去年年底的一篇论文中得出结论，如果 NVIDIA 对 2023 年的销售预测正确，并且所有这些服务器都以满负荷运行，那么它们每年的电力消耗就可能达到 85.4 到 134.0 TWh——与阿根廷或瑞典的用电量相当。
他告诉法新社：“我在那篇文章中给出的数字本来就比较保守，因为我无法将诸如冷却要求之类的因素考虑进去。”
他还补充说，NVIDIA 服务器的采用率已经超出了去年的预测，因此这一数字肯定会更高。
数据中心如何应对？
数据中心公司 Digital Realty 的 Fabrice Coquio 将其服务租赁给其他人，他于 4 月参观了该公司位于巴黎北部的一处大型设施，并向法新社表示，人工智能将改变他的行业。
他说：“它将与云计算完全相同，只是部署规模可能更大一些。”
Digital Realty 位于库尔讷夫的最新数据中心枢纽的一部分（外观类似足球场的巨型建筑）将专用于人工智能。
科基奥解释说，正常的计算请求可以通过配有强力空调的房间内的服务器机架来处理。
但人工智能机架使用更强大的组件，温度更高，需要将水物理泵入设备，他说。
“当然，这需要不同的服务器、存储设备和通信设备，”科基奥说。
它可持续吗？
人工智能和数据中心领域的最大参与者——亚马逊、谷歌和微软——一直在试图通过购买大量可再生能源来减少其碳足迹。
亚马逊高管普拉萨德·卡尔亚纳拉曼 (Prasad Kalyanaraman) 告诉法新社，该公司的数据中心部门 AWS 是“当今世界上最大的可再生能源购买者”。
AWS 致力于到 2040 年成为一家净零碳公司。谷歌和微软已承诺到 2030 年实现这一目标。
但建设新的数据中心和增加现有数据中心的使用率无助于实现绿色能源目标。
谷歌和微软在最近的报告中表示，他们的温室气体排放量在过去几年里一直在上升。
谷歌预计 2020 年的销售额将比 2019 年增长 48%，微软预计 2020 年的销售额将比 2019 年增长 30%。
两者都将责任直接归咎于人工智能。
微软总裁布拉德·史密斯 (Brad Smith) 今年 5 月对彭博社表示，这一承诺是在人工智能“爆炸”之前做出的一次“登月计划”，并补充说“月球距离现在是 2020 年的五倍”。
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