人工智能因诺贝尔奖而成为科学界关注的焦点
在人工智能发展的历史很长一段时间里，它一直潜伏在科学的腹地，常常不被重视和资助——但一周内两项诺贝尔奖的颁发意味着它的阳光时刻终于到来了。首先，周二，杰弗里·辛顿和约翰·霍普菲尔德因其在创建现代人工智能基础方面做出的开创性工作而获得物理学奖。
随后周三，大卫·贝克 (David Baker)、约翰·江珀 (John Jumper) 和德米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis)因通过人工智能揭示蛋白质的秘密而共同获得化学奖。
尽管这三人一直是化学奖的热门人选，但获得物理学奖却出人意料。
当欣顿得知获奖消息时，他表示：“我惊呆了。我没想到会有这样的事发生。我非常惊讶。”
他并不是唯一一个。
网络评论员们想知道为什么计算机科学家会获得物理学奖。
由于 OpenAI 的 ChatGPT 等程序主导了人工智能周围的文化对话，因此对于许多人来说，这种技术值得获得这样的奖项的想法似乎很奇怪。
“人工智能寒冬”
但对于科学家来说，这个消息并不那么令人惊讶。
伦敦国王学院信息学系教授埃琳娜·辛佩尔 (Elena Simperl) 告诉法新社：“人工智能在改变我们进行科学研究方式方面的作用不可低估。”
“诺贝尔奖的消息承认了这一点，同时也承认了跨学科方法在推动计算发展方面发挥的作用。”
现在被称为人工智能的科学有着悠久的历史，于 20 世纪 50 年代和 60 年代出现，当时出现了基本的聊天机器人、翻译机器和简单的算法。
但许多早期实验都以失败告终，研究人员也难以获得资金，特别是在 20 世纪 70 年代和 90 年代，即所谓的“人工智能寒冬”时期。
在 2022 年 ChatGPT 引发人们最新一次兴趣爆发之前，人工智能仅有少数几次进入公众的视野。
谷歌 DeepMind 联合创始人杰米斯·哈萨比斯与美国人大卫·贝克和约翰·江珀共同获得诺贝尔化学奖。
2016年，哈萨比斯的DeepMind创建的程序AlphaGo在围棋比赛中击败了韩国大师李世石。
此事发生在 IBM 开发的超级计算机“深蓝”击败世界国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫近十年之后。
哈萨比斯在获奖感言中指出，AlphaGo 与 AlphaFold 有着直接联系，后者因预测蛋白质结构而为他们赢得了诺贝尔奖。
他说：“在 DeepMind 的早期阶段，我们使用游戏来训练，作为我们早期算法的试验场，后来这些算法被运用到我们最终的现代程序中。”
他还鼓励孩子们玩游戏，称这“是一种了解计算机工作原理的有趣方式”。
需要新的诺贝尔奖吗？
辛佩尔表示，人工智能先驱获得诺贝尔奖不仅不是什么问题，反而应该受到鼓励。
她说：“也许现在应该设立一个新的诺贝尔奖类别来认可这一发现。”
她补充说，软件工程和网络安全等学科对社会的贡献也值得得到认可。
她说：“我认为人工智能科学家获得诺贝尔科学奖没有任何问题。”
“这只是对当今现代科学运作方式的承认。”
在科学界之外，讨论的焦点仍然是人工智能公司的天文数字估值，以及其中一些领导者巨大的文化影响力。
在宣布周三的奖项之后，在线模因很快就出现了，暗示Chatgpt-Maker Openai的老板Sam Altman可能是下一个。
剑桥大学“人工智能：未来与责任”项目主任 Sean O'Heigeartaigh 在社交媒体平台 X 上写道：“事情还没有完成。”
“听证会报道，诺贝尔文学奖将向'Openai的非营利性治理结构'的作者捐赠给创造性小说的杰出贡献。”
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