研究团队推出人工智能驱动的跨海桥梁实时裂缝检测技术
港珠澳大桥是连接香港、珠海、澳门的跨海大桥，全长55公里，采用“桥岛隧”式设计，包括一条长6.7公里的海底隧道和两座人工岛，总投资约1200亿元人民币。作为世界上长度最长的跨海大桥，它不仅缩短了三地之间的通行时间，而且对促进区域经济一体化、加强经济合作具有重大作用。这座大桥不仅是中国交通基础设施建设的重大成就，也是世界上规模最大、技术最复杂的跨海大桥之一。
在《中国海洋工程》发表的一项研究中，港珠澳大桥管理局和武汉海上通信研究所的研究人员介绍了一种人工智能驱动的实时裂缝检测系统。
这种新方法采用了基于注意力机制的深度学习模型，可以快速准确地分割和识别结构裂缝。传统的裂缝检测方法往往面临效率低下和不准确的问题，而这项技术大大改善了这一问题。研究人员成功地将机器视觉与深度学习算法结合起来，创建了一个能够分析桥梁表面图像并高精度识别裂缝的系统。
研究团队还利用水下机器人收集了港珠澳大桥水下结构的详细数据，并利用这些水下图像和传感器数据构建自定义数据集，进一步验证了该模型在现实场景中的有效性。
该技术将彻底改变跨海大桥的监测和维护方式，为构建实时、精准的自动化裂缝检测系统提供了新的视角，对实现桥梁智能化维护和运营至关重要。
该技术的实施可节省数百万元的维护费用，显著提高跨海桥梁的安全性和使用寿命。
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