人们是否信任人工智能做出财务决策？我们发现这实际上取决于他们是谁
当谈到投资和规划你的财务未来时，你更愿意信任一个人还是一台计算机？这不再是一个假设性的问题。
大型银行和投资公司正在使用人工智能（AI）来帮助做出财务预测并为客户提供建议。
摩根士丹利使用人工智能来减轻其金融分析师在股市预测方面可能出现的偏见。全球最大的投资银行之一高盛最近宣布，它正在试用人工智能来帮助编写计算机代码，尽管该银行拒绝透露哪个部门正在使用该技术。其他公司正在使用人工智能来预测哪些股票可能会上涨或下跌。
但人们真的相信这些人工智能顾问可以妥善管理他们的资金吗？
我们的新研究探讨了这个问题。我们发现这实际上取决于你是谁以及你对人工智能及其工作原理的先前了解。
一项新研究表明，尽管人工智能日益复杂，但在股市预测方面，投资者仍然更喜欢人类的专业知识。
信任差异
为了研究使用人工智能进行投资时的信任问题，我们要求 3,600 名美国人想象他们正在获得有关股票市场的建议。
在这些想象的场景中，有些人得到了人类专家的建议。其他人得到了人工智能的建议。还有一些人得到了人类与人工智能合作的建议。
总体而言，如果人们知道建议是由人工智能制定的，他们就不太可能听从建议。他们似乎更信任人类专家。
但对人工智能的不信任并非普遍存在。有些人比其他人群更愿意接受人工智能的建议。
例如，女性比男性更可能相信人工智能的建议（高出 7.5%）。对人工智能了解越多的人越愿意听取它提供的建议（高出 10.1%）。政治也很重要——支持民主党的人比其他人更愿意接受人工智能的建议（高出 7.3%）。
我们还发现人们更容易信任更简单的人工智能方法。
当我们告诉研究参与者，人工智能正在使用一种称为“普通最小二乘法”（一种使用直线来估计两个变量之间关系的基本数学技术）的方法时，他们比我们说它正在使用“深度学习”（一种更复杂的人工智能方法）时更有可能相信它。
这可能是因为人们倾向于相信他们理解的事物。就像人们可能更信任一个简单的计算器，而不是一个他们从未见过的复杂科学仪器。
相信金融的未来
随着人工智能在金融领域变得越来越普遍，公司将需要找到提高信任度的方法。
这可能涉及向人们传授更多关于人工智能系统如何运作的知识，明确何时以及如何使用人工智能，以及在人类专家和人工智能之间找到适当的平衡。
此外，我们需要针对不同的人群量身定制人工智能建议，并展示人工智能与人类专家相比的长期表现。
金融业的未来可能会涉及更多人工智能，但前提是人们必须学会信任它。这有点像学会信任自动驾驶汽车。这项技术可能很棒，但如果人们使用它时感到不舒服，它就不会流行。
我们的研究表明，建立这种信任不仅仅意味着要制造出更好的人工智能，还意味着要了解人们对人工智能的想法和感受，还意味着要弥合人工智能能做的事情和人们认为它能做的事情之间的差距。
随着我们不断前进，我们需要继续研究人们对金融领域人工智能的反应。我们需要找到方法，让人工智能不仅仅是一个强大的工具，更是一个值得信赖的顾问，让人们放心地依靠它做出重要的财务决策。
金融世界瞬息万变，人工智能是其中的重要部分。但归根结底，决定资金投向何处的仍然是人。了解如何在人类和人工智能之间建立信任将是塑造金融未来的关键。
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