DeepMind 研究人员发现法学硕士可以充当有效的调解人
谷歌 DeepMind 伦敦团队的人工智能研究人员发现，某些大型语言模型 (LLM) 可以充当对某一特定主题持有不同观点的人群之间的有效调解者。这项研究发表在《科学》杂志上。在过去的几十年里，许多国家的政治分歧越来越普遍——大多数国家要么被贴上自由派的标签，要么被贴上保守派的标签。互联网的出现助长了这种分歧，让双方都可以向广大受众宣传自己的观点，引发愤怒和沮丧。不幸的是，还没有出现任何工具来缓解这种政治气氛的紧张局势。在这项新的努力中，DeepMind 团队提出，法学硕士等人工智能工具可能会填补这一空白。
为了查明法学硕士是否能充当有效的调解员，研究人员训练法学硕士充当核心调解员，他们称之为“哈贝马斯机器”（HMs）。作为培训的一部分，法学硕士被教导要找出对立群体中人们观点的重叠之处——但不要试图改变任何人的观点。
研究团队使用众包平台测试法学硕士的调解能力。志愿者被要求与 HM 互动，然后 HM 试图了解志愿者对某些政治话题的看法。然后 HM 制作了一份总结志愿者观点的文件，其中提示它更加重视两组重叠的领域。
然后将文档交给所有被要求提出批评的志愿者，然后 HM 修改文档以考虑这些建议。最后，志愿者被分成六人小组，轮流担任陈述批评的调解人，并将这些陈述与 HM 提出的陈述进行比较。
研究人员发现，志愿者认为 HM 的陈述质量高于人类陈述的概率为 56%。在让志愿者进行讨论后，研究人员发现，与阅读人类调解员的文件相比，阅读 HM 的材料后，各组在问题上的分歧更小。
页:
[1]