想知道人工智能到底是什么？以下是它能为你做的 7 件事
当奥普拉·温弗瑞主持一档关于人工智能的电视特别节目时，你就知道我们对人工智能的兴趣已经达到了顶峰。人工智能确实无处不在。我们所有人都将与它建立关系——无论是使用它、构建它、管理它，还是与它交朋友。但人工智能到底是什么？虽然大多数人不需要知道它的内部工作原理，但我们都需要了解它能做什么。在我们与全球商界、政界和艺术界的领导人的对话中，有一件事脱颖而出——你再也不能假装了——那就是人工智能的熟练程度。
AI 不仅仅与聊天机器人有关。为了帮助理解 AI 的含义，我们开发了一个框架来解释 AI 提供的广泛功能。我们称之为“功能堆栈”。
我们认为人工智能系统有七种基本功能，每一种都建立在堆栈中其下方的功能之上。从最简单到最复杂，这些功能依次为：识别、分类、预测、推荐、自动化、生成和交互。
认出
从本质上讲，我们今天在消费产品中看到的人工智能可以识别模式。与开发人员明确编程系统如何工作的传统编码不同，人工智能从大量数据集中“学习”这些模式，使其能够执行任务。这种“学习”本质上只是高等数学，将模式转化为复杂的概率模型——编码在所谓的人工神经网络中。
一旦学习，就可以识别模式——比如你的脸、你打开手机时或在机场通关时。
模式识别无处不在——无论是在商场停车时识别车牌，还是警察扫描您的登记证件时识别车牌。它用于制造业的质量控制，检测有缺陷的部件；在医疗保健领域，用于在 MRI 扫描中识别癌症；或者使用配备摄像头监控悉尼道路的公交车来识别坑洼。
分类
一旦人工智能系统能够识别模式，我们就可以训练它检测细微的变化并对其进行分类。这就是你的照片应用程序如何按家庭成员整齐地整理相册，或者应用程序如何识别和标记不同类型的皮肤病变。当电话公司和银行识别垃圾电话和欺诈电话时，人工智能分类也在幕后发挥作用。
在新西兰，非营利组织Te Hiku开发了一种人工智能语言模型，对数千小时的录音进行分类，以帮助振兴当地土著语言Te Reo Māori。
预言
当人工智能根据过去的数据进行训练时，它可以用来预测未来的结果。例如，航空公司使用人工智能来预测即将起飞的航班的预计到达时间，并准时分配登机口，这样您就不必在停机坪上等待。
同样，Google Flights甚至在航空公司宣布航班延误之前就使用人工智能来预测航班延误情况。
在香港，人工智能预测模型可以预测项目何时需要提前干预，以防止超出预算和完成日期，从而节省纳税人的钱。当你在亚马逊上购买商品时，这家电子商务巨头会使用人工智能来预测需求并优化配送路线，这样你就能在几小时内而不是几天内收到包裹。
推荐
一旦我们进行预测，我们就可以对下一步该做什么提出建议。
如果你去悉尼雅高体育场观看泰勒·斯威夫特的 Eras 巡回演唱会，那么得益于人工智能的推荐，你的安全得到了保障。新南威尔士州政府资助的系统使用来自多个来源的数据来分析 80,000 名观众的运动和情绪，提供实时建议以确保每个人的安全。
基于人工智能的推荐无处不在。社交媒体、流媒体平台、配送服务和购物应用程序都使用过去的行为模式向您展示“为您推荐”的页面。甚至养猪场也使用猪面部识别和跟踪来提醒农民注意任何问题并推荐特定的干预措施。
自动化
从预测和推荐到完全自动化只是一小步。
在德国，大型风力涡轮机使用人工智能来保护小斑雕的安全。人工智能算法可以检测到正在靠近的鸟类，并自动减慢涡轮机的速度，让它们毫发无损地通过。
墨尔本水务公司使用人工智能自主调节其泵控制系统，每年可减少约 20% 的能源成本。在悉尼西部，主要路线上的当地公交车都配备了人工智能：如果公交车晚点，系统会预测它会在下一个路口到达，并自动为它亮绿灯。
一代
一旦我们能够将复杂的模式编码到神经网络中，我们就可以使用这些模式生成新的类似模式。这适用于各种数据——图像、文本、音频和视频。
现在，许多新手机都内置了图像生成功能。不喜欢某人的表情？换成微笑。想在湖上划船？只需添加它即可。而且它不止于此。
Runway 等工具可让您仅通过文本提示来处理视频或创建新视频。ElevenLabs 可让您从短录音中生成合成声音或将现有声音数字化。这些可用于讲述有声读物，但也存在诸如深度伪造模仿等风险。
我们甚至还没有提到 ChatGPT 等大型语言模型，它们正在改变我们处理文本和开发计算机代码的方式。麦肯锡的研究发现，这些模型可以将复杂编码任务所需的时间缩短高达 50%。
相互作用
最后，生成式人工智能还可以模仿人类的交互。
很快，虚拟助手、同伴和数字人类将无处不在。他们将参加您的 Zoom 会议，做笔记并安排后续会议。
交互式人工智能助手（例如IBM 的 AskHR 机器人）将回答您的人力资源问题。当您回到家时，您的人工智能朋友应用程序将为您提供娱乐，而社交媒体上的数字人类则随时准备向您推销任何东西。并且，在语音模式激活后，ChatGPT 甚至会参与互动。
在人们对生成式人工智能的兴奋之余，重要的是要记住人工智能不仅仅是聊天机器人。它影响着华而不实的对话工具之外的许多事物——通常以悄无声息的方式改善日常流程。
页:
[1]