生成式人工智能可以促进创新——但只有当人类掌控时
ChatGPT或Dall-E等生成人工智能 (AI) 工具正在改变创造性工作的方式，尤其是在依赖创新的行业。然而，在创新过程中使用人工智能需要慎重考虑。我们的研究表明，成功的关键在于理解和利用人类和人工智能所扮演的不同但互补的角色。
创新对于任何想要成功的企业来说都至关重要。事实上， 83% 的公司将创新视为首要任务，但只有 3% 的公司准备将这一优先事项付诸行动。这表明公司需要改进其创新方法。
创新就是解决复杂问题，从而带来真正的进步。创新不仅仅意味着想出好点子，还涉及知识工作，即利用信息创造有价值的东西的过程。
生成式人工智能可以通过简化知识工作来帮助企业做好创新准备，但其在这一领域的潜力仍未得到充分了解。
设计冲刺
我们的团队包括精通新兴数字技术的学术研究人员和一位在领导以人为本的创新项目方面经验丰富的从业者，他们对三个组织如何在设计冲刺中使用生成式人工智能进行了详细研究。（该研究以预印本形式提供，并已提交给期刊进行同行评审）。
设计冲刺是一种快速、结构化的过程，用于解决重要问题，帮助团队测试产品、服务或策略是否有效。冲刺很有用，因为它们降低了传统产品开发的风险和成本
在设计冲刺期间，来自不同领域的 5 到 7 名员工组成的小团队会在几天内齐心协力解决一个问题。他们的工作由一名协调员协调，协调员负责组织活动、指导团队、跟踪进度、确保目标明确以及时间得到有效利用。
设计冲刺的第一阶段侧重于理解和定义问题，而第二阶段则侧重于创建和测试解决方案。这两个阶段都要求团队使用两种关键的思维方式：
发散思维，即提出许多不同的想法和可能性。
聚合思维，即缩小这些想法的范围以确定优先事项或解决方案。
我们的研究考察了主持人如何使用 ChatGPT、DALL-E 3 或Uizard等生成式 AI 工具来帮助团队有效地参与发散和融合。
人工智能与人类共同协作
在发散思维活动中，我们发现使用生成式人工智能有两个主要好处。首先，它通过提供基线想法作为起点，鼓励团队探索更多可能性。其次，它有助于重新表述和综合团队成员不明确的想法，最终实现团队内部更好的沟通。
一位参与者告诉我们：“有时我们有很多想法，人工智能会将它们总结成简明扼要的文本。这让我们能够理解。它为我们提供了一个基础，每个人都贡献了许多零散的想法，现在我们有了大家都同意的文本。这样，我们就从同一个基础开始，并以此为跳板继续前进。”
因此，生成式人工智能的真正价值不在于贡献出色的新想法本身，而在于从这一过程中产生的宝贵协同效应。团队成员利用他们的背景知识并掌控整个过程，而人工智能则帮助他们更好地传达想法、扩大探索范围并解决可能的盲点。
做出更明智的决定
我们注意到，在融合活动中，团队必须在经过艰难的创意生成环节后做出决策，这时的动态有所不同。到那时，团队成员通常已经精疲力竭。生成式人工智能在这一阶段的繁重工作中尤其有用。
人工智能帮助管理团队协调所需的信息密集型任务，如重新制定、总结、组织、比较和排名选项。这减轻了团队成员的精神压力，使他们能够专注于评估想法等重要任务。在此过程中，团队负责：
检查 AI 的输出以确保内容准确且有用。例如，ChatGPT 和 Uizard 帮助创建了场景草稿和原型草稿来验证他们的概念，但团队仍需对其进行改进以实现项目目标。
添加他们自己的见解和背景细微差别来指导最终决策，考虑可行性、道德和长期战略影响等因素。
一位参与者表示：“有时，人工智能会关注对我们来说并不重要的细节……有时我们需要更少的一般性综合，而需要更多的个性化输入。”
总体而言，这种在聚合活动中的人机协作形式帮助团队做出更明智、更自信的决定，决定要关注哪个问题以及要寻求哪种解决方案。这让他们感觉自己可以掌控冲刺的最终结果。
一位参与者表示：“在做出决策或对成功因素等重要事项进行投票等关键阶段，如果我们仅依靠人工智能来确定什么是重要的，就会遭到拒绝。我们更有能力知道。我们是执行最终解决方案的员工。”
挑战与机遇
与认知自动化和智能自动化的研究一致，我们发现生成人工智能在处理认知要求高的任务方面有很大帮助，例如重新表述表达不清的想法、总结信息和识别团队成员贡献的模式。
在创新中使用生成式人工智能的一个关键挑战是确保它能够补充而不是取代人类的参与。虽然人工智能可以充当有用的伙伴，但如果过度使用，它可能会降低团队参与度或项目所有权。
设计冲刺的推动者告诉我们：“可行性需要与可取性相平衡。从技术上讲，你可以自动化大部分流程，但这会扼杀乐趣和互动的需求，而且人类的疑虑也不会得到解决；此外，人类需要自己解决问题——所有这些都是以人为本的创新过程中必不可少的元素。”
因此，定期评估人工智能在此过程中的影响对于保持健康平衡至关重要。自动化应该增强创造力和决策能力，同时又不损害创新的核心——人类洞察力。
随着人工智能的不断发展，其在创新中的作用将不断增强。将人工智能融入工作流程的公司将能够更好地应对现代创新的快速需求。但重要的是要了解人工智能和人类的优势和局限性，以确保这种合作有效。
页:
[1]