Apple Intelligence 将帮助人工智能变得像文字处理一样普遍
当苹果版本的人工智能（名为Apple Intelligence）于 10 月份向拥有该公司最新硬件的人们推出时，人们的反应可能是喜忧参半。进入苹果内部的人工智能功能将带来许多有用的新功能，例如电子邮件、信息和 Safari 中的文本摘要、图像创建以及更具情境感知能力的 Siri 版本。
但正如Apple Intelligence 的 Beta 测试已经明确指出的那样，这些功能的性能远远低于 OpenAI、Google 和 Meta 等主要参与者所提供的功能。Apple AI 无法接近任何前沿模型轻松实现的文档摘要、图像或音频生成的质量。
但是 Apple Intelligence 将做到所有旗舰产品都无法做到的事情：改变全球大部分用户对人工智能及其在日常生活中的作用的看法。
苹果人工智能的真正影响不是实用性的，而是道德性的。它将使人工智能正常化，使其看起来不那么陌生或复杂。它将使人工智能与作弊或偷工减料的想法脱钩。它将帮助大量用户跨越对人工智能的怀疑或迷惑，形成一定程度的舒适和接受，甚至一定程度的依赖。
克服早期的疑虑
自 2022 年 ChatGPT 发布以来，生成式人工智能一直面临两个问题。许多人想知道它到底有什么用处，或者它是否真的有用，因为幻觉和其他问题都源于训练数据。另一些人则对使用人工智能的道德性表示怀疑，认为这是一种作弊或侵犯版权的行为。
但正如我们近几个月来所了解到的，语言模型在处理我们自己的文档和数据时最有效，例如NotebookLM或GPT4o等平台，它们现在可以处理我们上传的 50 到 100 本书的材料。
我们运行的提示的输出（以文章或讲座摘要、报告、幻灯片甚至播客的形式）比早期的聊天机器人输出的结果更准确、更有用。Apple Intelligence 利用这一洞察力，将其大部分 AI 功能指向用户数据，而不是网络上的数据。
驯化人工智能
由于 Apple Intelligence 主要处理我们自己的数据，因此与早期主要处理大量匿名训练数据的 AI（如 ChatGPT）相比，它的大部分输出可能会反映出我们在 NotebookLM 等工具中看到的更高质量的输出。
让人工智能主要处理用户数据并频繁处理，将会在人们的脑海中建立一种新的关联，即生成式人工智能与个人信息，而非杂乱无章的训练数据。这可能会让我们将人工智能视为我们个人日常生活中不可或缺的一部分，比如阅读电子邮件或早间新闻。
反过来，这将使使用 GPT4o 或Claude等更强大的工具在社会和道德上更加可接受。一旦我们习惯使用人工智能来总结或编辑我们的电子邮件、将网络上的文章浓缩为精辟的摘要或编辑照片中的图像，我们就不会太在意使用 NotebookLM 准备备忘录或报告的初稿，或使用Dall-E创建图像是否合适。
“人工智能为我们所有人服务”
苹果长期以来致力于让日常用户更容易使用复杂的技术，这就是他们对人工智能的目标。
当文字处理器在 20 世纪 70 年代末和 80 年代初首次出现时，人们对使用它们来帮助我们书写是否合适也存在类似的不确定性——人们认为手写的一些真实性或人性化的东西会消失。
对于许多人来说，计算机本身太令人望而生畏，难以接受。但苹果的 Macintosh 个人电脑凭借其图形用户界面和所见即所得功能（“所见即所得”），帮助人们驯化和规范了使用计算机进行写作。最终，写作与文字处理变得如此紧密地联系在一起，以至于我们很难想象两者之间没有彼此。
Apple Intelligence 可以为生成式人工智能带来 Mac 或图形用户界面为个人电脑带来的影响：帮助驯服人工智能，让它看起来平凡而可接受。苹果的营销团队在Apple Intelligence 的标语中暗示了这一点，“人工智能为我们所有人而生”。
如果历史可以借鉴，那么苹果将在改变我们对人工智能的看法方面发挥关键作用。如果没有人工智能，我们的许多基本任务可能很快就会变得不可想象。
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