你最喜欢的下一篇故事不会由人工智能撰写。但有一天它可能会
故事定义了人——它们塑造了我们的关系、文化和社会。与其他被技术取代的技能不同，讲故事仍然是人类独有的，将人类与机器区分开来。但现在，就连讲故事也受到了挑战。人工智能在庞大的数据集的支持下，可以创作出有时可以与人类创作的故事相媲美甚至超越人类创作的故事。创意专业人士是第一批感受到人工智能威胁的人群。去年，好莱坞编剧们发起抗议，要求保护他们的工作不被人工智能取代，并获得了胜利。作为大学 教授，我们看到学生的作品疑似由人工智能生成，这可能会令人沮丧。
除了威胁生计之外，人工智能编造引人入胜、像人类一样的故事的能力还带来了社会风险：虚假信息的传播。曾经需要付出巨大努力才能制作的假新闻，现在却可以轻松制作。这尤其令人担忧，因为数十年的研究表明，与明确的论点和恳求相比，人们往往更容易受到故事的影响。
我们着手研究人工智能编写的故事与人类故事讲述者编写的故事相比表现如何。我们发现人工智能故事讲述能力令人印象深刻，但专业作家不必担心——至少现在还不必。
故事的力量
故事如何影响人们？它们的力量往往在于传递——一种被带入并完全沉浸在想象世界的感觉。当你沉浸在《哈利波特》的魔法世界或《傲慢与偏见》中的 19 世纪英国社会时，你很可能有过这种体验。这种沉浸感让你体验新的地方，了解别人的观点，这通常会影响你以后对自己生活的看法。
当你被故事所吸引时，你不仅会通过观察来学习，而且你的怀疑也会被暂时搁置。你沉浸在故事情节中，放松了警惕，让故事影响你，而不会引发怀疑或被操纵的感觉。
鉴于故事的力量，人工智能能讲出好故事吗？这个问题不仅对创意产业的人很重要，对每个人都很重要。一个好故事可以改变生活，影响战争与和平的神话和民族主义叙事就是明证。
研究人工智能能否讲述引人入胜的故事也有助于像我们这样的研究人员了解是什么让叙事变得有效。与人类作家不同，人工智能提供了一种可控的方式来试验讲故事的技巧。
面对面的结果
在我们的实验中，我们探索了人工智能是否能讲述引人入胜的故事。我们使用已发表研究的描述来提示 ChatGPT 生成三个叙述，然后要求 2,000 多名参与者阅读并评价他们对这些故事的参与度。我们将一半标记为人工智能编写，另一半标记为人类编写。
我们的结果喜忧参半。在三项实验中，参与者发现，无论来源如何标注，人类撰写的故事通常比人工智能生成的故事更“引人入胜”。然而，他们不太可能对人工智能生成的故事提出质疑。在很多情况下，他们甚至比人类撰写的故事更少提出质疑。一个明显的发现是，将故事标记为人工智能撰写会降低参与者的吸引力，并导致更多的怀疑，无论实际作者是谁。
为什么会这样呢？对故事的语言分析表明，人工智能生成的故事往往有较长的段落和句子，而人类作家则表现出更多的风格多样性。人工智能写作连贯，句子和想法之间有很强的联系，但人类作家的风格更加多样化，创造了更丰富的体验。这也表明，促使人工智能模型以更多样化的语气和风格写作可能会提高他们的故事讲述能力。
这些发现让我们初步了解了人工智能讲故事的潜力。我们还研究了讲故事、心理学和哲学方面的研究，以了解怎样才能讲出好故事。
我们认为，有四个因素能让故事引人入胜：文笔流畅、可信度高、富有创造力和生活体验。人工智能擅长流畅地写作，让故事可信。但创造力和现实体验是人工智能的不足之处。创造力意味着提出新想法，而人工智能旨在预测最有可能的结果。尽管人工智能听起来像人类，但它缺乏现实体验，而这些体验往往能让故事真正引人入胜。
快要结束了？
现在就人工智能是否能最终用于高质量故事讲述得出明确结论还为时过早。人工智能擅长流畅连贯地写作，其创造力可能与普通作家相媲美。然而，人工智能的优势在于可预测性。它的算法旨在根据数据生成最有可能的结果，这可以让故事以一种熟悉的方式吸引人。这类似于“平凡之美”的概念，即人们对代表人口平均面孔的合成图像有记录的偏好。这种可预测性虽然限制了真正的创造力，但仍能引起观众的共鸣。
目前，编剧和小说家还没有失业的风险。人工智能可以讲故事，但它们还不能与最优秀的人类讲故事者相提并论。不过，随着人工智能的不断发展，我们可能会看到更多由机器创作的引人入胜的故事，这可能会带来严峻的挑战，尤其是当它们被用来传播错误信息时。
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