研究发现，到十年末，生成式人工智能可能产生数百万吨电子垃圾
中国科学院城市环境研究所的城市环境学家团队与以色列赖希曼大学的同事合作，试图估计未来几年由于生成式人工智能应用的实施将产生的电子垃圾数量。研究小组在《自然计算科学》杂志上发表了一项研究成果，试图统计用于驱动生成式人工智能应用的所有电路板、电池和其他电子硬件，看它们是否已经失去使用寿命。
随着 ChatGPT 等生成式 AI 应用风靡全球，它们崛起的一个被忽视的方面是运行它们的硬件。此类应用通常在插入专用计算机的专用 GPU 上运行。它们通常集中安置在数据中心和服务器群中，而且数量众多。
生成式人工智能应用程序是资源和能源密集型的，并且由于它们对某些用户来说至关重要，因此大量的电池可以确保在停电时继续运行。
不幸的是，所有这些设备都有保质期。随着它们老化或过时，就会被替换。旧硬件随后就变成了电子垃圾。在这项新的研究中，研究小组试图估算从现在到本世纪末将产生的此类电子垃圾的总量。
为了进行估算，研究团队估算了在标准数据中心/服务器群中运行特定应用程序通常使用的硬件数量以及每个组件的平均使用寿命。然后，他们确定了此类数据中心的数量。他们对未来几年对此类应用程序及其服务的预期需求做出了有根据的猜测。最后，他们将所有数据整合到一个专门用于进行此类估算的计算机模型中。
该模型显示，如果情况保持目前的轨迹，到本世纪末，人工智能行业可能会产生 120 万至 500 万公吨的电子垃圾。它还显示，到本世纪末，电子垃圾的年产量将从 2023 年的 2600 公吨增加到每年 250 万公吨。
研究人员指出，如果该行业采用回收硬件的循环经济方式，就可以避免产生如此大量的废物。
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