从火星探测器到工厂装配线
最初设计用于学习和分析火星地形的人工智能软件现在已成为地球装配线监控系统的核心。例如，位于马萨诸塞州波士顿的人工智能公司 Neurala Inc. 的视觉检测软件可以与现有的摄像机、计算机甚至手机配合使用，以监控传送带上运行的产品的质量。
Neurala 联合创始人兼首席执行官 Massimiliano Versace 表示：“我们的软件可以在占用空间很小的处理器上快速学习，这是我们与 NASA 合作时学到的技能。通过这样做，我们可以对任何现有的组件进行视觉检查，并在几分钟内完成部署。在我们对市场的探索中，我们意识到制造领域对这项技术有着明确的需求。”
Versace 和 Neurala（Spinoff 2018）十多年前就开始与 NASA 合作，该项目由小型企业技术转让 (STTR) 计划资助。NASA 对“用于行星探索的自适应仿生导航”很感兴趣，而 Versace 和他的团队一直在研究以人脑为模型的神经网络 AI 软件。
Neurala 专注于能够独立学习穿越火星地形的探测车概念，并赢得了 STTR 第二阶段的项目资金。NASA 中心创新基金的额外资金使 Neurala 团队能够将其技术应用于无人机导航和防撞。
在探测车和无人机应用中，Neurala 软件都可以在探测车本身的小型设备上运行，从而消除了向其他地方的决策者发送信号的延迟。此后，该公司开发了该软件来帮助监控装配线。
现场计算在制造业中也是一个优势，因为一条装配线每分钟可能会有一百个产品通过，这使得质量控制的目视检查变得很困难。
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