报告：更好、更快的交通分析将加速纽约市新住房的建设
康奈尔科技学院的一位专家与他人共同撰写了一份新报告，其中提出了一些技术策略，以便对纽约市的交通进行更快、更准确的分析，并简化那里的住房开发审批流程。该报告旨在帮助规划人员和工程师将美国人口最密集城市的项目审批时间缩短 50%。由康奈尔理工学院研究员保罗·萨拉马 (Paul Salama) 合著的《纽约市如何移动》一书阐述了技术解决方案在支持改进和简化交通分析方面的潜力，这些分析会减缓建筑审批速度。市长埃里克·亚当斯 (Eric Adams) 的 Get Stuff Built 计划执行董事罗伯特·霍尔布鲁克 (Robert Holbrook) 是合著者之一。
康奈尔理工学院雅各布斯理工学院-康奈尔研究所城市技术中心研究员萨拉马表示：“《纽约市如何行动》报告强调了如何利用正确的数据和适当的技术来应对公共挑战，并改变我们规划、审查和交付纽约市项目的方式。”
报告还详细说明了建筑审批过程中的惰性——尤其是每个建筑项目都需要进行的繁琐的交通分析——如何导致从住房到交通改善和绿色基础设施等所有建设项目的延误和不确定性，从而增加居民的成本。
该报告源于 2024 年 1 月的一次研讨会。为期两天的研讨会汇集了来自学术界、政府、交通公司和科技公司的交通专家和政策制定者，共同探讨加快大型项目审批的策略。
亚当斯认为交通分析是审批延误的最大原因。报告称，该市的审查流程“使每栋高层公寓的租金上涨了约 9% 或 67,000 美元，相当于租金上涨了约 430 美元”。
参与者确定了一系列策略，通过这些策略，技术可以缩短分析时间、调整要求、消除步骤、自动化处理和改变方法。例如，当前的审批指南要求采用多步骤的分层筛选流程来收集运输数据。漫长的季节性停电限制了数据收集时间，从而进一步增加了延迟。
相反，报告作者建议建立一个“基于最佳可用数据和来源的城市交通量模型，用即时可用的数据取代数月来收集和处理新计数的要求。”他们的其他一些建议包括：
使用计算机视觉在城市街道上计数车辆；
开发软件以简化常规代理程序；
采用最新的实践和创新来改进分析方法；
建设全市的技术能力。
康奈尔大学 2030 项目执行董事本·弗纳斯 (Ben Furnas) 表示：“我们很自豪能够支持这次召集主要政府机构和科技公司的会议，以寻找机会加速建筑环境的脱碳。”
“更快、更高效地建设下一代城市基础设施是城市应对气候挑战的关键部分。”
城市技术中心主任迈克尔·塞缪尔安表示，该报告“概述了雄心勃勃且可行的方法，以帮助纽约市更好、更快、更安全地运转。”
“纽约市在交通拥堵问题上的挣扎众所周知，”他说。“现在数据科学的进步为我们提供了前所未有的机会来测量、优化和改善城市街道的交通流量。”
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