企业正在收集我们的生物特征数据。公众需要安全保障
想象一下，当你走过一个熙熙攘攘的火车站时，你匆匆忙忙地穿梭在人群中，却没有意识到摄像机不仅在监视你，还在认出你。如今，我们的生物特征数据对于企业来说非常有价值，可以用于安全目的、增强客户体验或提高自身效率。
生物识别技术是独特的身体或行为特征，是我们日常生活的一部分。其中，面部识别是最常见的。
人脸识别技术源自人工智能的一个分支——计算机视觉，相当于赋予计算机视觉。该技术可以扫描闭路电视摄像头等设备中的图像或视频，并识别出人脸。
该系统通常会识别并映射68 个特定点，即面部特征点。这些点会创建您面部的数字指纹，使系统能够实时识别您。
面部特征点包括眼角、鼻尖和嘴角。它们有助于创建面部的数学表示，而无需存储整个图像，从而增强隐私和效率。
从超市到停车场和火车站，闭路电视摄像机无处不在，默默地工作着。但它们现在到底在做什么呢？
企业可能有理由收集生物特征数据，但权力伴随着责任，而面部识别的使用会引发重大的透明度、道德和隐私问题。
当警察使用面部识别都被视为不道德时，其商业理由就变得不那么令人信服了，特别是在人们对企业如何存储、管理和使用数据知之甚少的情况下。
未经同意捕获和存储生物特征数据可能会侵犯我们的权利，包括防止监视和保留个人图像的权利。
平衡安全、效率和隐私权对于企业来说是一个复杂的道德选择。
作为消费者，我们可能常常不愿意分享自己的个人信息。然而，面部识别却带来了更严重的风险，例如深度伪造和其他冒充威胁。
以最近曝光的英国铁路网公司使用亚马逊的人工智能软件秘密监控数千名乘客的消息为例。这种监控凸显了一个关键问题：即使一家公司在监视我们以改善服务，也需要透明度和严格的监管。英国铁路网公司的一位发言人表示：“当我们部署技术时，我们会与警方和安全部门合作，以确保我们采取适当的行动，并且我们始终遵守有关使用监控技术的相关法律。”
核心挑战之一是同意问题。如果公众不断受到摄像头监控，并且不知道谁在存储和使用他们的生物特征数据，他们如何能够给出知情同意？
这一根本问题凸显了解决隐私问题的难度。企业面临着一项艰巨的任务，即从可能不知道自己被监视的人那里获得明确、知情的同意。
如果没有透明的做法和明确的同意机制，几乎不可能确保公众真正了解并同意使用他们的生物特征数据。
想想你的数字安全。如果你的密码被盗，你可以更改它。如果你的信用卡被盗，你可以取消它。但你的脸呢？那是永久的。生物特征数据极其敏感，因为一旦被盗就无法更改。这使得它在安全方面成为一场高风险的游戏。
如果数据库被攻破，黑客可能会滥用这些数据进行身份盗窃、欺诈甚至骚扰。
另一个问题是算法偏见和歧视。如果数据用于决策，公司如何确保包含多样化和足够的数据来训练算法？
公司可能会使用生物特征数据进行身份验证、个性化营销、员工监控和访问控制。如果算法主要基于同质群体（例如白人男性）的数据进行训练，则存在很大的性别和种族偏见风险。
公司还应确保数字偏见不会持续存在。否则可能会导致社会不平等。
立法和意识
随着人脸识别变得越来越普遍，制定强有力的立法的需求也变得迫在眉睫。法律必须规定在采集任何人的生物特征数据之前必须获得明确的同意。他们还应该为如何存储和保护这些数据制定严格的标准，以防止泄露。
同样重要的是，公众要更加意识到这个问题。虽然人们越来越意识到数据保护，但面部识别往往不为人知。它在我们的日常生活中是看不见的，许多人没有意识到风险和道德问题。教育公众至关重要。
将负责任的人工智能原则纳入面部识别技术的部署将是一个很好的起点。负责任的人工智能强调公平、问责、透明和道德。这意味着包括面部识别在内的人工智能系统应该以尊重人权、隐私和尊严的方式进行设计和使用。
然而，如果监管机构或公众不追究企业的责任，企业可能不一定会优先考虑这些原则。
透明度是负责任的人工智能的基石。如果使用面部识别的组织对其做法秘而不宣，我们就无法信任他们处理我们的生物特征数据。
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但现在，巴基斯坦正义运动党等政党已经采用了视觉人工智能技术，让领导人伊姆兰·汗尽管正在服刑，仍能继续参加竞选。
大赦国际允许伊姆兰·汗在狱中向他的追随者发表讲话。
与非视觉数据相比，视觉数据的捕获和分析尤为重要，因为它们可以提供对人类行为和身份的更丰富、更深入和更直接的洞察。
这就是为什么企业越来越多地使用视觉数据引发了人们对隐私和同意的担忧。虽然公众仍然不知道他们的视觉数据被捕获和利用的程度，但他们的信息很容易被滥用或利用。
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