Adobe 宣布开发可在没有云连接的手机上本地运行的 SLM
Adobe Inc. 的一支小型人工智能研究团队与奥本大学和佐治亚理工学院的同事合作，开发了一种小型语言模型 (SLM)，他们声称该模型可以在智能手机上本地运行，无需访问云端。该团队撰写了一篇论文，介绍了他们的新应用，他们称之为 SlimLM，并将其发布到arXiv预印本服务器。随着 LLM 技术日趋成熟，全球各地的研究人员不断寻找改进它的新方法。在这项新研究中，研究团队找到了一种打破特定类型 AI 应用束缚的方法——在本地处理文档。
随着 ChatGPT 等法学硕士越来越受欢迎，用户对隐私问题的担忧也越来越大。不仅仅是个人——大大小小的公司都采用了人工智能应用程序来协助各种业务流程，其中一些流程需要高度的隐私。
目前 LLM 尚未实现隐私保护的原因是，部分工作和大量存储都存储在云设备上，而这些设备可能会遭到黑客攻击。业内人士指出，最明显的解决方案是切断连接，在本地运行小型语言模型 (SLM)，无需云端，这样隐私问题就可以得到解决。
该领域的一些巨头一直在努力实现这一目标——谷歌、苹果和 Meta 都开发了无需访问云即可运行的应用程序。但到目前为止，这些应用程序都没有在现实世界中使用。这就是 SlimLM 的不同之处，至少据该团队称。他们计划“很快”向用户推出该应用程序。
研究人员承认，他们的产品之所以能在本地使用，是因为其特殊性——它不是聊天机器人，也不是通用工具。相反，它可以用于特定的文档任务，例如创建摘要或回答主题问题。这意味着该应用程序只接受了文档处理方面的训练，从而减少了参数数量——目前最小的版本仅使用 1.25 亿个参数运行。这也意味着它在智能手机上的工作量要少得多。
研究人员表示，他们的应用程序也代表着人工智能应用程序向更加本地化和所有类型应用程序更高程度隐私的转变。
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