问答：审视人工智能的快速发展和经济影响
经济学助理教授亚当·布兰丁 (Adam Blandin) 通常分析工作时间如何影响一个人的收入；家庭结构如何影响工资、就业和平等；以及远程工作的经济影响。然而，最近布兰丁从经济角度看待了生成式人工智能。布兰丁协助创建了第一份具有全国代表性的调查，调查内容是工人如何使用生成式人工智能。布兰丁与哈佛大学肯尼迪学院和圣路易斯联邦储备银行的同事合作，在一份工作论文中揭示了人工智能使用的潜在经济影响。
您的研究涉及什么主题？
生成式人工智能 (AI) 已成为一种具有变革潜力的职场技术，多项研究发现，使用生成式人工智能的员工的生产力显著提高。然而，生成式人工智能对经济格局的整体影响还取决于有多少人采用这项新技术以及他们使用这项技术的强度。
我们展示了美国首次全国性代表性调查的结果，该调查针对的是工作和家庭中生成式人工智能的采用情况。我们的数据来自实时人口调查 (RPS)，这是我们设计的一项全国性调查，它提出相同的核心问题，并遵循与当前人口调查 (CPS) 相同的时间和结构，后者是美国人口普查局为劳工统计局进行的每月劳动力调查。
你发现了什么？
我们发现，2024 年 8 月，39% 的 18-64 岁美国人口使用了生成式人工智能，近三分之一的受访者表示，他们在调查前一周至少使用过一次。在家中使用人工智能的现象略多于在工作场所使用人工智能的现象（32% 比 28%），但日常使用频率较低（6% 比 10%）。
在员工使用生成式人工智能进行工作的日子里，23% 的员工每天使用时间不到 15 分钟，52% 的员工每天使用时间在 15 分钟到 1 小时之间，25% 的员工每天使用时间超过 1 小时。总体而言，我们估计，前一周所有工作时间中，有 1% 到 9% 使用了生成式人工智能。
最常用的生成式人工智能产品是 ChatGPT (28%)，其次是 Google Gemini (16%)。男性、年轻、受教育程度较高以及从事计算机、数学和管理职业的人群更常使用生成式人工智能。
这篇论文还将生成式人工智能的采用速度与另外两项变革性技术：个人电脑 (PC) 和互联网进行了比较。生成式人工智能的采用速度比个人电脑或互联网更快。
生成式人工智能的快速普及得益于工作之外的更多使用。大规模引入三年后，个人电脑的采用率仅为 20%，两年后的互联网采用率也大致相同。相比之下，生成式人工智能两年后的采用率为 39%。
有趣的是，我们发现，在工作中，女性最初使用 PC 的比例高于男性，但对于生成式 AI，情况却截然相反。在 PC 和互联网推出后的头十年左右，它们的使用量迅速增加。
如果生成式人工智能也遵循类似的模式，那么它可能会成为经济领域的普遍现象。这可能会通过提高生产力帮助很多人，从而提高生活水平，但也可能会伤害那些工作变得不必要的工人。
您希望这项研究的结果是什么？
技术进步是经济增长的关键驱动力。如果新技术使某些技能的价值降低，而其他技能的价值提高，那么它们也会影响经济不平等。人工智能的潜在变革效应既引发了人们对更高生活水平的狂热期待，也引发了对大规模工人失业的担忧。
了解这项新技术的传播有助于我们了解其对整个经济以及特定工人群体的经济影响。它还可以帮助我们制定鼓励提高生产率或保护特定工人的政策。
我们计划每隔几个月继续进行一次调查，以跟踪生成式人工智能的使用随时间的变化轨迹。我们还计划进行更多研究，以了解该技术对工人和经济的影响。
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