研究人员开发框架将人工智能与人类智能相结合，以确保过程安全
人工智能（AI）在过去几年里迅速发展，随着人工智能的发展，各行各业已经能够实现自动化并提高运营效率。AIChE 期刊发表的一篇专题文章指出了在过程安全系统中使用智能增强 (IA) 的挑战和好处。
此项工作的贡献者包括德克萨斯 A&M 大学教授兼化学工程系主任 Faisal Khan 博士、能源研究所教授兼主任 Stratos Pistikopoulos 博士以及 Mary Kay O'Connor 安全中心的 Rajeevan Arunthavanathan 博士、Tanjin Amin 博士和 Zaman Sajid 博士。
此外，西弗吉尼亚大学的田玉和博士从安全角度贡献了在过程工厂中使用人工智能的新观点。
Khan 表示，研究的基础是使用人工智能方法与人类一起实现过程安全，而不是在运营决策中取代人类。
Arunthavanathan 表示：“这项研究旨在开发一个基于 IA 的综合框架，将人工智能和人类智能 (HI) 集成到过程安全系统中，确保提高安全性和效率。”“我们的目标是清楚地了解人工智能的潜力和局限性，提出有效实施人工智能的战略，以最大限度地降低风险并改善安全结果。”
帮助人类，而不是取代他们
Khan 认为，人工智能和人类智能可以结合起来，这消除了人们对人工智能随着执行任务的能力不断提高最终可能取代人类的担忧。
阿明说：“该研究探讨了将人工智能技术融入现实工业应用所面临的挑战，以及人工智能如何改善过程监控、故障检测和决策以提高过程安全性。”
Khan 认为，人工智能将通过分析实时数据、预测维护需求和自动检测故障来提高安全性。然而，使用人类决策的 IA 方法也有望降低事故率、降低运营成本并提高可靠性。
“人工智能在化学工程中的应用带来了重大挑战，这意味着它不足以确保全面的工艺安全，”Sajid 说。“为了克服这些限制，引入人工智能是为了与人类专业知识一起工作，而不是取代它。”
研究确定了在流程工业中实施人工智能和 IA 的若干风险。人工智能风险包括数据质量问题、过度依赖人工智能、缺乏情境理解、模型误解以及培训和适应挑战。另一方面，与 IA 相关的风险包括反馈中的人为错误、AI-HI 决策中的冲突、判断偏差、实施复杂性以及可靠性问题。
“研究人员对人工智能的挑战特别感兴趣，并将人工智能概念化为增强人类在过程安全方面的决策能力，”田说。“他们对人工智能如何基于数据分析提供准确而迅速的响应，以及人类智能如何提供更广泛的见解和考虑，包括道德和社会因素，感到着迷。”
Khan 认为，这项研究强调了开发针对工业应用的可靠、值得信赖和安全的人工智能系统的重要性。
Khan 表示：“人工智能与人类智能之间的协作对于提高过程安全至关重要。”Pistikopoulos 补充道：“持续探索这种协同作用以满足不断变化的工业安全需求将继续增强人工智能的能力，同时确保建立强大的风险管理框架。”
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