自动驾驶汽车：社会因素影响行人的过马路决定
昆士兰科技大学的研究人员发现，行人在穿越自动驾驶汽车（AV）时的过马路决定最受附近行人的影响。前昆士兰科技大学博士生、现为南佛罗里达大学博士后学者的赵晓远博士与昆士兰州交通事故研究与道路安全中心 (CARRS-Q) 的 CARRS-Q 研究员 Andry Rakotonirainy 教授、高级研究员李晓萌博士以及法国研究员 Delhome 教授（古斯塔夫·埃菲尔大学）合作。
赵博士表示，未来几年，当自动驾驶汽车（AV）进入公共道路时，行人将获得有关这些车辆的知识，以便安全有效地与它们互动。这项研究发表在《交通研究 F 部分：交通心理学和行为》杂志上。
“特别需要学习的一个方面是外部人机界面（eHMI）的新概念，它将有关车辆的明确信息传输给行人，例如车辆的状态（例如，自动驾驶模式）、意图（例如，让行）以及对其他道路使用者的指示，”赵博士说。
“我们设计了一项虚拟现实研究，以调查行人如何获取、理解和调整他们对配备 eHMI 的 AV 的行为。”
“该研究假定，在社会环境中，其他人可以被视为榜样并被用作信息来源。”
“因此，他人的行为可以显著影响个人对新的和不熟悉的情况的反应，说明了社会镜像的概念，即人们倾向于无意识地反映或模仿周围人的行为和反应，特别是在新的或不确定的环境中。
“其他行人在 AV 前的适当行为可提高个人对 eHMI 的遵守程度。
“同时，其他人的误导行为也会被学习和模仿，导致理解eHMI的难度加大，信任度降低。”
赵博士表示，一旦参与者更加熟悉了 eHMI，其他人对行人过马路决策的影响就会消失。
赵博士说：“这一发现凸显了寻找解决方案的必要性，以促进公众获取有关 AV 和 eHMI 的知识。”
“除了观察他人之外，定性数据显示，参与者通过直接体验和借鉴过去的经验获得了有关 AV 和 eHMI 的知识。”
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