人工智能正在迎来诺贝尔奖。科学家是否需要科技产业来支持它？

Josiah02 · 发表于 2024-10-12 14:02:25

人工智能先驱杰弗里·辛顿获得诺贝尔物理学奖数小时后，他驾驶租来的汽车前往谷歌加州总部庆祝。
欣顿不再在谷歌工作。这位多伦多大学长期教授也没有在这家科技巨头进行他的开创性研究。
但他的即兴派对反映出人工智能作为商业大片的地位，并且也达到了科学认可的顶峰。
那是星期二。然后，星期三早上，谷歌人工智能部门的两名员工因使用人工智能预测和设计新型蛋白质而获得了诺贝尔化学奖。
哥伦比亚大学计算机科学教授珍妮特·温 (Jeanette Wing) 说：“这确实证明了计算机科学和人工智能的力量。”
当周三在一封电子邮件中被问及人工智能领域连续获得历史性科学奖项时，辛顿只是说：“神经网络代表着未来。”
几十年前，研究人员在人类大脑神经元的启发下，尝试了互连的计算机节点，但情况并不总是如此。Hinton 与另一位科学家 John Hopfield 共同获得了今年的诺贝尔物理学奖，以表彰他们帮助开发了机器学习的基石。
神经网络的进步源自“基础的、好奇心驱动的研究”，Hinton 在获奖后的新闻发布会上说道。“不是把钱花在应用问题上，而是让科学家跟随他们的好奇心去尝试理解事物。”
2024 年 10 月 9 日星期三，研究员 John Jumper（左）和 DeepMind Technologies（Gemini 背后的 AI 部门）首席执行官 Demis Hassabis 在获得诺贝尔化学奖后，于伦敦谷歌 DeepMind 办公
这类工作早在谷歌成立之前就已开始。但如今，蓬勃发展的科技行业让人工智能科学家更容易追求自己的想法，尽管这也给他们带来了有关其工作对社会影响的新伦理问题。
当前人工智能研究浪潮与科技行业紧密相关的原因之一是，只有少数公司拥有资源来构建最强大的人工智能系统。
“如果没有巨大的计算能力和海量的数字数据，这些发现和能力就不可能实现，”温说。“只有极少数公司（科技公司）拥有这种计算能力。谷歌是其中之一，微软是另一个。”
周三颁发的诺贝尔化学奖授予了谷歌伦敦 DeepMind 实验室的德米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis) 和约翰·江珀 (John Jumper)，以及华盛顿大学的研究员大卫·贝克 (David Baker)，以表彰他们在帮助发现新药方面的贡献。
哈萨比斯是 DeepMind 的首席执行官兼联合创始人，该公司于 2014 年被谷歌收购。他在周三接受美联社采访时表示，他的梦想是将自己的研究实验室效仿贝尔实验室“令人难以置信的传奇历史”。这家位于新泽西的工业实验室始建于 1925 年，数十年来曾是多位诺贝尔奖得主科学家的工作场所，他们帮助开发了现代计算和电信技术。
“我希望重建一个真正进行尖端研究的现代工业研究实验室，”哈萨比斯说。“但当然，这需要很大的耐心和大量的支持。谷歌已经给予了我们这些支持，这真是太棒了。”
辛顿在职业生涯晚期加入谷歌，并于去年辞职，以便能够更自由地谈论他对人工智能危险的担忧，尤其是如果人类失去对比我们更聪明的机器的控制会发生什么。但他并没有批评他的前雇主。
76 岁的辛顿表示，周二凌晨，他住在加利福尼亚州帕洛阿尔托的一家廉价酒店里，诺贝尔委员会打电话叫醒了他，让他取消了当天晚些时候安排的医疗预约。
计算机科学家理查德泽梅尔 (Richard Zemel) 是辛顿的前博士生，他周二参加了辛顿的谷歌聚会，他说，当这位睡眠不足的科学家到达附近山景城的谷歌园区时，同事们开着香槟庆祝，而他“看起来非常有活力，一点也不累”。
“显然现在有很多大公司正试图从所有的商业成功中获利，这是令人兴奋的，”现任哥伦比亚大学教授的泽梅尔说。
但泽梅尔说，对辛顿和他最亲密的同事来说，更重要的是诺贝尔奖的认可对他们几十年来努力推进的基础研究意味着什么。
嘉宾包括谷歌高管和另一位 Hinton 的前学生 Ilya Sutskever，他是 ChatGPT 制造商 OpenAI 的联合创始人、前首席科学家兼董事会成员。去年，Sutskever 帮助领导了一群董事会成员，他们曾短暂罢免了 OpenAI 首席执行官 Sam Altman，这场动荡象征着该行业的冲突。
聚会开始前一个小时，Hinton 在多伦多大学组织的虚拟新闻发布会开幕致辞中利用自己获得诺贝尔奖的声誉贬低了 OpenAI，并感谢了之前的导师和学生。
辛顿说：“我的一名学生解雇了萨姆·奥特曼，这让我特别自豪。”
当被要求详细说明时，辛顿表示，OpenAI 的首要目标是开发比人类更优秀的通用人工智能“并确保其安全”。
“随着时间的推移，我们发现萨姆·奥特曼更关心利润而不是安全。我认为这很不幸，”辛顿说。
2024 年 10 月 9 日星期三，伦敦办公楼内的 Google DeepMind 徽标。Demis Hassabis 和 John Jumper 因其在预测和设计生命基石蛋白质结构方面的突破性工作而获得诺贝尔化学奖。
作为回应，Openai在一份声明中说，它“为提供最有能力，最安全的AI系统而感到自豪”，并且他们“每周安全地为数亿人提供服务”。
宾夕法尼亚大学计算机科学教授迈克尔·卡恩斯 (Michael Kearns) 表示，在这个领域，即便是构建一个相对简单的人工智能系统也需要“远远超出典型研究型大学的资源” ，冲突很可能会持续存在。
但是，担任计算机科学最高奖项——图灵奖评选委员会成员的科恩斯表示，本周的获奖标志着数十年来“跨学科研究的伟大胜利”。
欣顿是第二位同时获得诺贝尔奖和图灵奖的人。第一位是图灵奖得主、政治学家赫伯特·西蒙，他从 1950 年代开始研究所谓的“人类认知的计算机模拟”，并于 1978 年因对组织决策的研究而获得诺贝尔经济学奖。
在职业生涯早期认识西蒙的 Wing 表示，科学家们仍然处于寻找将计算机最强大的功能应用到其他领域的方法的初级阶段。
她说：“我们在利用人工智能进行科学发现方面才刚刚起步。”

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