新西兰鼓励使用人工智能——但它主要将风险和社会成本外包

Josiah02 · 发表于 2024-10-23 12:41:50

随着全球对生成式人工智能的投资不断增长，新西兰政府一直在公共部门推广使用生成式人工智能，并鼓励企业挖掘该技术的潜力。
但人工智能的环境、社会和治理风险及成本仍未得到充分研究。
特别是，生成式人工智能需要耗能的计算，这意味着这项技术的碳足迹将不断扩大，而各国预计将在下个月即将召开的联合国气候峰会（COP29 ）上做出更雄心勃勃的减排承诺。
我们认为，有关人工智能对环境和社会影响的问题应该成为有关其在新西兰社会中应扮演的角色的讨论的一部分。
人工智能的社会成本和风险
目前，全球人工智能的使用消耗的能源量相当于一个小国的能源量。预计到 2026 年，这一速度将翻一番。日益复杂的人工智能预计还将在未来四年内使数据中心的数量翻一番。
对数据中心的依赖日益加深，这带来了可持续性方面的担忧。平均而言，数据中心已经使用了约 40% 的电力用于冷却，而且通常依赖当地的水源。
人工智能还给员工和用户带来了社会风险。它的能力可能会导致工作流失，如果训练人工智能的员工反复接触有害内容，他们的福祉可能会受到影响。
治理陷阱包括对数据隐私、版权法违反和人工智能幻觉的担忧。后者指的是输出结果看似正确，但实际上并不正确或无关紧要，但却会影响决策。
这对新西兰为何如此重要
与其他国家一样，新西兰正在迅速采用生成式人工智能，从商业到法庭、教育和政府本身的工作。
微软与 Spark Business Group近期宣布合作，这意味着新西兰将进入超大规模数据中心趋势。超大规模数据中心可满足海量数据处理和存储需求。
一旦建成，新的超大规模云区域有望使新西兰企业能够在当地扩大规模，所有动力均由通过与 Ecotricity 达成的协议提供的 100% 无碳能源提供。
目前，新西兰日益增长的用电带来的许多环境和社会成本都由其他地方承担。新西兰目前面临的问题是全球纠缠。在新西兰向 ChatGPT 提问意味着依赖海外数据中心，使用大量来自其市政电网的电力，并且很可能使用其水进行冷却。
数据中心遍布世界各地，许多位于发展中国家。即使数据中心使用可再生电力，也会分散其他优先事项的供电，例如公共交通电气化。
这在道德上是有问题的，因为其他（通常较贫穷的）国家正在承担新西兰使用人工智能的负担。这在法律上也可能存在问题。作为发达国家和《巴黎协定》的缔约国，新西兰致力于在应对气候变化方面发挥带头作用。这意味着逐步设定更加雄心勃勃的减排目标（称为国家自主贡献）。
去年联合国对全球气候行动的评估确认，各国做出的总努力不足以将气温上升幅度限制在工业化前水平以上 2°C 以下。新西兰的贡献也不足。
气候变化部长西蒙·沃茨和他的团队在为下个月在阿塞拜疆举行的气候峰会做准备时，将努力解决增加生成式人工智能的使用与实现气候目标之间的矛盾。
更少、更智能地使用技术
为了继续履行新西兰应对气候变化的承诺，我们需要集中精力寻找复杂的解决方案，以应对生成人工智能日益增长的环境、社会和治理成本。
“数字节制”是一个鼓励减少科技使用的概念。这是思考人工智能的使用与其不断升级的影响之间的矛盾的一种方法。
这与我们减少水消耗和浪费的方法类似。这也包括问自己是否真的需要最新的智能设备或更大的数据计划。
另一个可能的补救措施是稍微缩小规模并使用小型语言模型，而不是需要大量数据的大型语言模型。这些较小的版本使用较少的计算能力，适合较小的设备。
将可持续性融入人工智能护栏也有助于平衡生成式人工智能对环境的一些影响。护栏是位于人工智能输入和输出之间的过滤器或规则，旨在降低出现错误或偏差的可能性。目前，这些保障措施主要侧重于公平、透明、问责和安全。
正如《巴黎协定》所承认的，采用可持续的消费模式在应对气候变化方面发挥着重要作用。现在认真思考如何以可持续的方式在新西兰采用超大规模生成式人工智能，可以帮助新西兰与这项强大且快速发展的技术建立更负责任的关系。

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