人类与人工智能：他们合作效果更好还是单独工作效果更好？

Josiah02 · 发表于 2024-10-28 23:10:00

人类与人工智能合作的潜力激发了我们的想象力：未来，人类的创造力和人工智能的分析能力相结合，做出关键决策并解决复杂问题。但麻省理工学院集体智能中心 (CCI) 的新研究表明，这一愿景可能比我们曾经想象的要微妙得多。
《人类与人工智能的结合何时有用》发表在《自然人类行为》杂志上，这是首次进行的大规模荟萃分析，旨在更好地了解人类与人工智能的结合何时对完成任务有用，何时无用。令人惊讶的是，研究发现，将人类与人工智能结合起来完成决策任务往往不够好；但人类与人工智能团队在合作完成创造性任务方面表现出了巨大的潜力。
这项研究由麻省理工学院博士生、CCI 附属机构 Michelle Vaccaro 与麻省理工学院斯隆管理学院教授 Abdullah Almaatouq 和 Thomas Malone 共同进行，正值人们对人工智能对劳动力的影响既兴奋又不确定的时期。
马龙表示，他和团队并不关注工作岗位流失预测，而是希望探索他们认为值得更多关注的问题：人类和人工智能何时能最有效地合作？组织如何制定指导方针和护栏，以确保这些合作关系取得成功？
研究人员对2020年1月至2023年6月期间在相关学术期刊和会议论文集上发表的106个不同实验中的370个关于人工智能与人类组合在多种任务中的结果进行了荟萃分析。
所有研究都比较了三种不同的任务执行方式：a) 纯人类系统 b) 纯人工智能系统，以及 c) 人类与人工智能协作。元分析的总体目标是了解研究组合揭示的潜在趋势。
测试结果
研究人员发现，平均而言，人机协作的表现优于人类单独工作，但并没有超越单独运行的人工智能系统的能力。
重要的是，他们没有发现“人机协同效应”，这意味着在所研究的性能指标上，普通的人机系统表现比人类单独或人工智能单独表现更差。这表明，单独使用人类或人工智能系统会比所研究的人机协作更有效。
“人们普遍认为，将人工智能融入流程总能提高绩效，但我们的研究表明，事实并非如此，”瓦卡罗说。“在某些情况下，将某些任务完全留给人类，将某些任务完全留给人工智能，是有益的。”
该团队还确定了影响人类与人工智能协同工作的因素。例如，在对深度伪造进行分类、预测需求和诊断医疗病例等决策任务中，人类-人工智能团队的表现往往不如单独的人工智能。
然而，对于许多创造性任务而言，例如总结社交媒体帖子、在聊天中回答问题或生成新内容和图像，这些协作通常比人类或人工智能独立工作的效果更好。
马龙说：“尽管近年来人工智能主要用于通过分析大量数据来支持决策，但目前人机结合最有前景的机会在于支持新内容的创作，例如文本、图像、音乐和视频。”
该团队认为，创意工作的优势源于其双重性质：这些任务需要人类的才能，如创造力、知识和洞察力，但也涉及重复性工作，而这正是人工智能的优势。例如，设计图像既需要艺术灵感（人类擅长），也需要细致的执行（人工智能往往大放异彩）。
同样，编写和生成多种文本文档需要人类的知识和洞察力，但也涉及填写样板文本等常规和自动化过程。
“人类与人工智能的结合潜力巨大，但我们需要更批判性地思考，”瓦卡罗说。“其有效性不一定取决于两者的基准表现，而是取决于它们如何协同工作并相互补充。”
优化协作
研究团队认为，他们的研究结果为希望更有效地将人工智能引入工作场所的组织提供了指导和经验教训。首先，瓦卡罗强调了评估人类和人工智能是否真正胜过人类或人工智能独立工作的重要性。
“许多组织可能高估了其现有系统的有效性，”她补充道。“他们需要了解这些系统的运行情况。”
接下来，他们需要评估人工智能可以在哪些方面帮助员工。研究表明，人工智能在创造性任务中尤其有用，因此组织应该探索哪些类型的创造性工作可以融入人工智能。
最后，组织需要为人工智能的使用制定明确的指导方针和建立强有力的护栏。例如，他们可以设计出利用互补优势的流程。
马龙建议： “让人工智能处理背景研究、模式识别、预测和数据分析，同时利用人类技能来发现细微差别并应用情境理解。”换句话说，“让人类做他们最擅长的事情。”
马龙总结道：“随着我们继续探索这些合作的潜力，很明显，未来不仅在于用人工智能取代人类，还在于找到让他们有效合作的创新方式。”

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