人工智能正在席卷咨询业——我们应该担心吗？

Josiah02

　　人工智能（AI）长期以来备受关注。但关于它是“通往乌托邦的捷径”还是世界末日的预兆，人们的争论仍在继续。
　　与此同时，有一群人迅速抓住了技术和炒作机会——咨询公司。他们投入了巨额资金。
　　这项技术的倡导者们预示着顾问专业效率的新纪元即将到来。曾经繁琐的电子邮件、演示文稿和报告现在可以瞬间完成。
　　许多咨询公司也已抓住机会，为其他企业提供专业建议，帮助他们充分利用新的生成式 AI 工具。
　　那么，为什么咨询行业看到了这种转型的潜力呢？并且，全力投入这项技术是一个好主意吗？
　　等一下，顾问做什么？
　　咨询业虽然经常赢得政府和大企业的巨额合同，但其神秘感却众所周知。
　　但简单来说，顾问的目的是为客户提供专业的建议和解决方案，以帮助他们提高绩效，解决问题并实现某些目标。
　　他们通常拥有与特定客户相关的专业知识、技能或经验，因此其工作性质可能有很大差异。
　　客户经常寻求咨询服务，因为他们希望在特定项目上获得解决问题和决策的帮助，或者希望他们的决策得到外部验证并需要一份独立的报告。
　　许多专业服务公司提供咨询服务，包括“四大”：德勤、普华永道（PwC）、安永（EY）和毕马威。
　　还有许多专业咨询公司，包括麦肯锡、贝恩公司、波士顿咨询集团、科尔尼和 LEK 咨询公司。
　　由于全球化、数字化、法规变化和许多其他因素，业务经营日益复杂，推动了对咨询服务的需求。
　　然而，受普华永道税务泄漏丑闻和经济增长缓慢的影响，今年澳大利亚咨询业的增长有所放缓。
　　人工智能能够如何提供帮助？
　　人工智能 (AI) 技术已经以多种形式存在了一段时间。但直到最近，它主要由组织内部使用，并且需要特定培训。随着“生成式人工智能”模型（例如 OpenAI 的 ChatGPT）的公开发布，这种情况发生了改变。
　　这些模型与传统人工智能的不同之处在于它们能够生成新的东西，比如几乎与人类书写的文本无法区分的文本，或其他类型的输出，比如图像、视频或声音。
　　ChatGPT 等大型语言模型是首批让公众了解人工智能用途的模型之一。
　　但这对咨询业务有一些具体的影响。这些模型可以快速、廉价地分析大量数据，并生成定制反馈。
　　由于生成式人工智能能够为业务分析和战略规划提供如此高效的服务，许多潜在客户现在可能会质疑购买咨询服务从长远来看是否仍然值得——尤其是随着这些技术的进步。
　　走在时代前沿
　　因此，咨询行业大力投资生成式人工智能也就不足为奇了。以四大咨询公司为例。
　　德勤和安永已经部署了对话式人工智能助理，旨在提高员工的工作效率。
　　毕马威定制版ChatGPT——KymChat于3月上线，旨在通过快速识别相关专家来加快咨询工作销售提案的准备速度。
　　今年 5 月，普华永道为这家人工智能巨头的最新模型购买了超过 100,000 个许可证，成为 OpenAI最大的企业客户。
　　在知识工作领域运营的其他参与者也一直在大肆宣传生成式人工智能在类似任务中提高生产力的潜力。
　　美国金融巨头摩根大通最近推出了自己的大型语言模型LLM Suite，据称该模型可以“完成研究分析师的工作”。
　　这对于商业模式意味着什么？
　　为了发挥这项技术的潜力，企业需要有效地利用它。这意味着要确保他们为客户提供以人为本的价值主张，而这种价值主张超越技术本身所能提供的价值。
　　生成式人工智能工具不会取代对于成功的咨询至关重要的人的信任，也无法提供经验丰富的顾问目前可以提供的专业知识深度（以及接触相关人类专家的机会）。
　　但技术将简化许多日常任务。它还可以为决策和商业战略提供参考，并提出解决方案。
　　至少在短期内，公司可能会使用人工智能来“增强”人类顾问，而不是取代他们。
　　有哪些风险？
　　生成式人工智能的采用也给咨询业务带来风险。
　　其中一个大问题与创造力有关。由于模型基于过去的数据产生输出，因此它们能够识别的潜在解决方案的范围将始终局限于训练数据。
　　过度依赖相同模型可能会削弱咨询公司创新的能力，削弱它们独特的竞争优势，并使它们变得越来越相似。
　　在研究生成式人工智能对学生创造力的影响时已经观察到了这种现象。
　　我自己的研究显示，过度依赖生成式人工智能等自动化技术可能会导致专业知识的流失。从长远来看，这种影响可能会严重损害组织的知识和商业声誉。
　　如果仍在接受培训的年轻顾问将太多的思考和分析工作交给生成式人工智能，他们可能无法发展自己的分析能力。
　　当然，这项技术本身并不完美。众所周知，生成式人工智能会犯错误，甚至会产生“幻觉”，即完全虚构事物。
　　所有这些都凸显了慎重使用生成式人工智能的重要性，或许最重要的是，不要忽视人类可以带来的独特价值。