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对类脑计算兴起的思考

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发表于 2024-8-6 08:17:15 | 显示全部楼层 |阅读模式 IP归属地:亚太地区
  最近微软在全球各地发生的宕机事件造成了广泛而持久的混乱,这充分表明计算已经成为我们生活中不可或缺的一部分。然而,尽管计算机硬件和软件不断改进,但人类大脑仍然是我们所知的最复杂、最强大的计算机。
  人类大脑通过数十亿个神经元与数万亿个突触相互作用来共享其计算能力,因此,它不仅可以与最强大的超级计算机相媲美,而且由于其消耗的能量比冰箱中的灯亮所需能量还少,因此,人类大脑在效率方面毫无疑问胜过计算机。
  毫无疑问,科学家和计算机工程师在设计新的计算方法时会受到人类大脑的启发。
  在《欧洲物理学杂志 B》上发表的一篇新论文中,特温特大学的 Mohamadreza Zolfagharinejad 和他的合著者讨论了脑启发计算的兴起、其日益增长的需求及其在现代世界中的重要性。该评论全面概述了脑启发计算硬件的最新进展。
  “脑启发计算是一个不断发展的跨学科研究领域,它研究如何将生物大脑的计算原理转化为硬件设计,以提高能源效率,”作者写道。“然而,该领域的范围非常广泛,很难将这些解决方案与最先进的数字解决方案进行比较和评估其有效性。”
  先前的困难至少部分归因于脑启发计算涵盖了一系列子领域,包括神经形态计算和内存计算。为了进行审查,该团队重点介绍了各种研究和潜在应用,这些研究和应用可以从脑启发计算系统中受益匪浅,并比较了它们报告的计算准确性。他们通过对能源效率报告应用标准化归一化方法,确保公平地比较不同方法的性能。
  在评估文献时,作者没有忽视大脑的人类方面,通过介绍关键概念和指出各自的深入专题评论,确保来自不同背景的研究人员能够获得全面的概述。
  作者写道:“随着对大规模人工神经网络更强大且节能的硬件的需求不断增长,脑启发计算正在成为实现节能计算和将人工智能扩展到边缘的一种有前途的解决方案。”

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