城市洪水警报：地铁隧道配备预警系统

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近年来，受城镇化发展和气候变化影响，城市内涝灾害频发，严重威胁城市基础设施。地铁隧道属于半封闭结构，洪水来袭时风险极大，疏散困难，造成大量人员伤亡。
据统计，中国每年有160多个城市遭受洪涝灾害，造成严重的经济损失和人员伤亡。针对这一问题，深入研究地铁隧道洪涝监测预警系统对提升城市防灾减灾能力具有重要意义。
清华大学研究人员与北京城建设计发展集团有限公司合作开发了一种创新的监测系统。
该研究于 2024 年 5 月 16 日发表在《智能建筑杂志》上，提出了一种对地铁隧道洪水淹没深度监测和预测的综合方法。
本研究介绍了一种用于实时监测和预警地铁隧道洪水入侵的智能系统。通过比例模型实验，研究人员确定了洪水的基本模式，并制定了预测水深和流动动态的公式。该系统可以快速确定洪水的流速和入口点，以相对较低的成本预测未来的洪水趋势。
工作流程分为灾前、灾后、灾中三个阶段，每个阶段都有具体的监测要求。这种综合的方法使系统能够为应急决策提供准确、及时的信息。
该系统将气象、水文数据与隧道实时监测相结合，增强了追踪洪涝风险和有效应对突发事件的能力，为提高城市内涝期间地铁安全性提供了实用工具。
首席研究员洪黄博士表示：“我们的系统代表了城市安全技术的重大进步。通过整合实时数据和预测模型，我们可以在洪水紧急情况下提供即时且可操作的见解，从而有可能挽救生命并减少经济损失。”
这种创新的洪水监测和预警系统在提高地铁安全和城市基础设施恢复力方面具有广泛的应用。
它可以集成到智能城市框架中，为灾害管理和应急响应团队提供关键数据。该系统的预测能力为减轻洪灾提供了一种主动的方法，确保城市环境更安全、更具弹性。
更多信息： 董文轩等，基于洪水模式实验研究的地铁隧道洪水入侵监测与预警机制，智能建筑杂志(2024)。DOI ：10.26599/JIC.2024.9180011