人工智能技术和自协调无人机用于探测和调查野火

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作为制定具有成本效益的野火早期缓解策略的努力的一部分，已经开发出一组用于灭火的自协调无人机群。
无人机利用谢菲尔德电气与电子工程学院开发的结合热成像和光学成像的人工智能技术，可以自动检测和调查火灾，并将所有信息传递给消防小组。
在消防和救援队的监督下，利用布里斯托大学开发的群体技术，无人机可以作为第一响应者进行智能自我协调，快速将阻燃剂部署到火场上，监控情况并返回基地。
“自主探测和定位野火，特别是在偏远和广阔的地理区域，在炎热的天气下，是一项具有挑战性的任务，目前的技术还尚未完全实现。
“在谢菲尔德大学，我们一直在开发能够在不同天气条件下工作的人工智能和计算机视觉方法，并从传入的视频数据中提取有效的图像信息。
“我们工作的主要方面是所开发方法的稳健性和可扩展性、对所开发解决方案的可信度的评估以及高效的人机协作。
“尽管自主单机无人机已部分用于灭火，但无人机群技术提供了更高水平的效率和可信度。
谢菲尔德大学电气与电子工程学院信号处理与控制教授 Lyudmila Mihaylova 博士表示：“这项技术可以大大改变野火扑灭行动，为消防员提供强大的工具，用于远程扑灭蔓延的火势。”
兰开夏郡消防救援队于 2018 年花了 41 天时间与博尔顿附近 18 平方公里荒原上的一场山火作斗争，该队已测试了一群可自我协调的无人机用于灭火，这是制定具有成本效益的山火早期缓解策略的努力的一部分。
该项目将兰开夏郡消防救援队与英国自动驾驶货运飞机开发商Windracers ( https://windracers.com/ ) 以及布里斯托尔大学和谢菲尔德大学的一些英国最受尊敬的人工智能和机器人科学家联合起来。他们共同开发了独特的技术，用于自动检测和抑制火灾，防止其蔓延成无法控制的野火。
兰开夏郡消防救援局首席消防官贾斯汀·约翰斯顿说：“我们越早到达火灾现场，火灾对消防员、社区、基础设施和环境造成的危害就越小。”
Windracer ULTRA 自动驾驶货运飞机还曾用于向奥克尼群岛运送包裹以及在南极洲收集科学数据，每架飞机可携带 100 公斤阻燃剂。它们可以在夏季以搜索模式自主飞行，以监控危险区域，一群无人机可能覆盖面积相当于希腊的地区。
英国的野火越来越频繁、规模越来越大、危害越来越严重。土地利用变化、气温升高、干旱条件和气候变化等因素都助长了这一趋势。2022 年，英国发生了 44,000 多起野火，比上一年增加了 72%。