Google 和 IBM 采用的量子算法

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俄克拉荷马大学航空航天与机械工程学院教授 Prakash Vedula 博士开发的一种算法已被纳入谷歌和 IBM 开发的高级计算软件中。该算法与之前的方法相比，取得了显著的指数级改进。
量子计算领域的这一突破于今年早些时候发表在《量子信息处理》上。该算法专注于创建均匀的量子叠加态，这是量子计算的关键部分，并大大降低了这一步骤的复杂性。这种效率不仅仅是理论上的——它在各个领域都有实际应用，包括量子搜索、优化、微分方程解、信号处理、密码学、金融和人工智能。
Shukla-Vedula 算法以 Vedula 和他的前学生兼研究合作伙伴 Alok Shukla 博士的名字命名，该算法提供了一种更为有效的方法来降低许多量子算法所需的基本步骤的复杂性。
最近，谷歌和IBM开发的主流量子软件平台Cirq和Qiskit将Shukla–Vedula算法集成到其最新软件版本中。这些平台在工业界和学术界广泛应用，该算法的采用凸显了其重要性。此外，高盛已经开始使用该算法分析金融衍生品中的金融风险。
“在我们的研究小组中，我们专注于高风险、高影响力的项目。任何科学学科的指数级进步都极为罕见，”维杜拉说。“我们的算法比文献中以前的方法有了指数级的改进，而且不需要额外的资源。”
随着该算法的不断普及，维杜拉教授对其未来的影响持乐观态度。“我们预计这项创新将推动各种应用领域量子计算的重大改进。这对量子计算领域来说确实是一个激动人心的时刻。”
有关该算法的实现及其相关用户界面的详细信息可以在Cirq和Qiskit的软件文档中找到。