韩国研究人员开发人工智能闭路电视以检测和预测犯罪活动

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韩国研究团队利用实时闭路电视和人工智能技术成功开发出一种可以检测和预测犯罪活动迹象的技术。借助这项新技术，闭路电视现在已超越其最初的监视作用，成为一种有效的“预防”犯罪方式。
电子通信研究院（ETRI）日前宣布，已完成创新技术“Dejaview”的开发，该技术利用闭路电视录像、犯罪相关统计数据和定位技术等，探测潜在犯罪信号，预测犯罪发生的可能性。
“Dejaview”研究人员透露，他们重点关注犯罪行为按照某种模式（如类型、方式、地点、时间等）重复发生的倾向。“Dejaview”是一种基于人工智能的技术，通过将当前的环境/社会模式与过去的犯罪案件进行比较，来衡量和预测潜在犯罪的风险。
ETRI的“Dejaview”是通过“基于机会的方法”来预测犯罪行为发生的技术，根据应用对象和方法，可以分为两种不同的技术。第一种是时间/空间导向的犯罪预测技术，它基于对犯罪行为及其随时间、空间等因素发生的概率的分析。
例如，如果在深夜发生过犯罪的偏僻安静的地点观察到特定的环境因素组合，系统就会认为该地点发生犯罪的风险非常高。通过这种方式，系统将提前预防犯罪的发生。“Dejaview”系统预计将主要在全国各地的警察和地方政府的综合闭路电视控制中心使用。
Dejaview 的 AI 通过使用一组与过去犯罪记录和犯罪相关统计数据相关的数据，自动分析实时 CCTV 录像，以比较和衡量当前情况及其与过去犯罪情况的相似性。此外，用户还可以更好地了解当前情况，例如立即识别和追踪疑似犯罪/灾难（即跟踪、坍塌、早期火灾、贩毒、走私等）
ETRI与瑞草区合作，分析了自2018年起过去三年内该地区发生的事件/犯罪活动共32,656个闭路电视录像，制作了预测犯罪地图（PCM）。根据过去的犯罪相关统计数据，该系统按时间、地点、事件类型等对事件进行分类，显示犯罪活动发生概率较高的地区。
此外，PCM 在主屏幕上显示实时犯罪风险。利用此功能，“犯罪控制员”可以了解各地区/区域现有犯罪风险的当前水平。换句话说，选择性监控可以成为一种可行的选择，将更多注意力放在犯罪活动风险较高的特定区域。根据电信技术协会 (TTA) 进行的性能测试，预测犯罪地图的犯罪预测性能为 82.8%
ETRI还开发了以个人为中心的再犯罪预测技术，这是Dejaview的第二个主要功能。该技术严格适用于极有可能再次犯罪的高风险个体。它根据个人的运动模式分析其风险。
AI CCTV。图片来源：电子和电信研究院 (ETRI)
现行电子监察制度是根据个人的位置信息判断其是否违反限制。如果能将ETRI的技术应用到现有系统中，就可以定期检查该个人是否因工作等原因违反了行动限制，并利用AI技术深入分析其行为模式和再次犯罪的风险。
ETRI 研究团队计划将 Dejaview 的源技术开发为专注于安全相关服务的专用系统。他们计划将其扩展到各种安全相关服务，包括特定领域的犯罪预测系统、主要基础设施/关键设施（机场、能源设施、工厂等）的主动响应系统、重大国家活动的安全系统、针对个人安全目的的危险行为/意图的先发制人响应系统等。
为此，有必要开发世界一流的视频安全人工智能技术，通过收集实时闭路电视录像/图像中的视觉信息，准确分析、理解和推断情况。
基于已开发的 Dejaview 技术，ETRI 的研究人员将与地方政府和机构合作，针对各种安全场所和目的提供犯罪信号检测和预测服务。此外，ETRI 计划将现有技术扩展到开发基于 AI 的电子监控技术，该技术可以检测并预先应对受到电子监控的高风险个人的越轨行为。Dejaview 的商业化预计将于明年年底进行。
ETRI AI 融合安全研究部高级研究员 Kim Geon-woo 表示：“我们成功开发了视频安全技术，该技术利用闭路电视信息来预测和预防犯罪活动的可能性，而不仅仅是简单地检测犯罪发生。通过这项技术，我们现在已经奠定了技术基础，这将使我们能够迈向新的水平，开发具有未来感的先进社会安全系统。”