专家警告称，人工智能正在“加速气候危机”

Josiah02

如果你关心环境，在使用人工智能之前请三思。研究员 Sasha Luccioni 警告称，生成式人工智能消耗的能源是传统搜索引擎的 30 倍，她希望提高人们对这项热门新技术对环境影响的认识。
这位俄罗斯裔加拿大计算机科学家被美国杂志《时代》评为 2024 年人工智能领域最具影响力的 100 人之一，多年来他一直致力于量化 ChatGPT 或 Midjourney 等程序的排放量。
这位研究人员在蒙特利尔举行的 ALL IN 人工智能会议期间接受法新社采访时感叹道：“生成式人工智能被用于互联网搜索，这令我特别失望。”
这些程序所基于的语言模型需要巨大的计算能力来对数十亿个数据点进行训练，因此需要强大的服务器。
然后还有用于响应每个用户请求的能量。
她解释说，人工智能程序并不是简单地提取信息，“例如像搜索引擎查找一个国家的首都那样”，而是“生成新的信息”，这使得整个过程“更加耗能”。
根据国际能源署的数据，2022 年人工智能和加密货币行业合计消耗了近 460 太瓦时的电力，占全球总产量的 2%。
能源效率
作为人工智能对气候影响研究领域的领军人物，卢奇奥尼于 2020 年参与创建了一款工具，供开发人员量化运行一段代码的碳足迹。自那时起，“CodeCarbon”的下载量已超过一百万次。
她是初创公司 Hugging Face（一个共享开放式 AI 模型的平台）的气候战略负责人，目前正致力于创建算法认证系统。
该项目与美国环境保护署根据电子设备和电器的能耗进行评分的项目类似，它可以了解人工智能产品的能耗，以鼓励用户和开发人员“做出更好的决策”。
“我们没有考虑到水或稀有材料，”她承认，“但至少我们知道，对于一项特定任务，我们可以测量能源效率，并说这个模型的得分为 A+，而那个模型的得分为 D，”她说。
透明度
为了开发她的工具，Luccioni 正在所有人都可以访问的或开源的生成式 AI 模型上进行实验，但她也想在谷歌或 ChatGPT 创建者 OpenAI 的商业模型上进行实验，但他们一直不愿意同意。
尽管微软和谷歌已承诺在本世纪末实现碳中和，但由于人工智能的影响，这两家美国科技巨头的温室气体排放量在 2023 年将飙升：谷歌比 2019 年增长了 48%，微软比 2020 年增长了 29%。
“我们正在加速气候危机，”卢奇奥尼表示，并呼吁科技公司提高透明度。
她说，解决方案可能来自目前“盲目行动”的政府，他们不知道“数据集中有什么，也不知道算法是如何训练的”。
“一旦我们有了透明度，我们就可以开始立法。”
“节能减排”
卢奇奥尼表示，还需要“向人们解释生成式人工智能能做什么、不能做什么，以及要付出的代价是什么”。
在她的最新研究中，研究人员证明，使用人工智能生成高清图像所消耗的能量与给手机电池充满电一样多。
当越来越多的公司希望将技术进一步融入我们的生活（通过对话机器人和联网设备，或用于在线搜索）时，卢奇奥尼提倡“节能”。
她强调，这里的想法不是反对人工智能，而是选择正确的工具并明智地使用它们。