“兼职、自雇、高薪”：TikTok 和 Facebook 被人工智能淹没的背后

Josiah02

TikTok、Facebook 和其他社交媒体平台充斥着利用人工智能生成的怪异内容，从美国政府捕获吸血鬼的假视频到虾耶稣的图像。
鉴于其古怪的性质和与现实的脆弱关系，你可能会认为这种所谓的“人工智能垃圾”很快就会消失。然而，它却没有减弱的迹象。
事实上，我们的研究表明，这种低质量的人工智能生成内容正在成为一种有利可图的事业，无论是对于制作者、托管它的平台，还是对于教导他人如何加入人工智能淘金热的中间商来说都是如此。
当生成式人工智能遇上奸商和平台
这些令人困惑的视频和图像盛行的简单解释是，社交媒体平台上精明的创作者已经想出了如何使用生成式 AI 工具来快速赚钱。
但整个故事要复杂得多。平台为病毒式传播的内容创建了激励计划，并且已经出现了一个由内容创建者组成的生态系统，他们使用生成式人工智能来利用这些计划。
围绕生成式人工智能工具的讨论大多集中在它们如何让普通人“创造”。许多早期的数字技术也使人们更容易参与创意活动，例如智能手机让摄影无处不在。
但生成式人工智能更进了一步，因为它可以根据简单的文本提示生成定制的图像或视频。它使内容创作变得更容易，同时也为社交媒体上的大规模生产打开了大门。
举个例子：如果你在TikTok上搜索“宠物跳摩托车”，你会发现数百个由AI生成的动物跳“摩托车舞”的视频，所有视频都使用相同的AI模板制作动画。有些账户每天都会发布数十个这样的视频。
创作者和平台都在赚钱
你可能想知道为什么如此重复、缺乏想象力的内容能在TikTok上走红。答案就在于该平台对有抱负的创作者的建议：如果你想让你的视频得到推广，你应该“不断分享新鲜多样的内容”，并且“不需要大笔制作预算”。
你可能还想知道为什么有些平台不禁止污染平台内容流的人工智能账户。Spotify 和 YouTube 等其他平台比TikTok 更严格地监管知识产权，它们投入了大量资源来识别和删除人工智能生成的内容。
TikTok 的社区准则确实禁止“可能造成重大伤害的不准确、误导或虚假内容”，但人工智能生成的内容——至少目前——并不属于造成“重大伤害”的范畴。
相反，这类内容对平台来说变得很重要。例如，许多“宠物舞摩托车”视频的观看次数已达数千万次。只要用户浏览视频，他们就会接触到广告，而广告是平台的主要收入来源。
人工智能“淘金热”
此外，还有越来越多的人开始教别人如何利用廉价的人工智能内容赚钱。
以我们采访的社交媒体企业家小南为例，他运营着六个不同的TikTok账户，每个账户都有10多万粉丝。他在一场有1000多名观众观看的直播教程中透露，仅7月份，小南就从TikTok赚了5500多美元。
小南还主持一个专属聊天群，在群里，他会付费分享自己最有效的人工智能提示、视频标题和为不同平台（包括 YouTube 和 Instagram）量身定制的标签。小南还透露了在平台推荐游戏中脱颖而出和避开平台监管的技巧。
小南说，他被一家互联网公司解雇后，就创办了自己的“人工智能副业”。他现在和两个伙伴一起，通过销售课程和教程，教人们制作人工智能生成的视频和其他类型的垃圾邮件来赚钱。
发布 AI 内容的创作者可能不是我们想象中的那种人。正如小南告诉我们的那样，很多参加他的 AI 教程（题为“兼职、自雇、高薪”）的人都是家庭主妇、失业者和大学生。
一位创作者告诉我们：“我们中的一些人还从事 Uber 司机或街头摊贩工作。”人工智能生成内容已成为赚取额外收入的最新趋势。
人工智能的兴起与全球失业趋势和后疫情时代零工经济的增长相吻合。
一位全职妈妈创作者表示，制作人工智能生成的内容比开车接送乘客或送餐更令人愉快。这项工作很容易学习，几乎不花任何成本，只要有一部手机，就可以随时在家完成。
正如肖楠所说，他的方法是利用人工智能“填补生产力差距”——即生产出比不使用人工智能的人多得多的内容。
全球人工智能生成内容工厂
我们的观察表明，许多创作者来自非西方国家，例如印度、越南和中国。
正如一位中国社交媒体影响者告诉我们的那样：
“中国的短视频市场已经接近饱和，这意味着你需要在海外平台上寻找数据流量。”
对于这些企业家来说，人工智能不仅是创造病毒式内容的秘诀，也是在不同国家和平台上传播已经流行的视频的秘诀。
有一位创作者提到，一种有效的策略是利用抖音（中国大陆的 TikTok）的热门视频进行平台套利。
创作者会选择其中一个视频，添加人工智能生成的翻译，然后将结果发布到TikTok上。尽管人工智能配音笨拙，字幕错误百出，但其中许多视频的观看次数仍达到数十万甚至数百万次。
创作者通常会将原始视频静音，并添加人工智能生成的旁白，将内容翻译成各种语言，包括法语、西班牙语、葡萄牙语、印尼语和瑞典语。这些创作者通常管理几个甚至几十个账户，以不同国家的观众为目标，这种策略被称为“账户矩阵”。
这仅仅是个开始
我们才刚刚开始步入主流人工智能生成内容文化的黎明。我们很快就会面临这样一种情况：内容实际上是无限的，但人类的注意力仍然有限。
对于平台来说，挑战在于平衡这些人工智能驱动趋势带来的参与度与维持信任和真实性的需求。
社交媒体平台很快就会做出反应。但在此之前，人工智能生成的内容将继续疯狂增长——至少在一段时间内如此。