人工智能监管：从金砖国家到其他国家

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先进系统分析（ASA）项目的研究人员最近参加了一场研讨会，邀请专家就金砖国家竞争管理机构在快速成熟的人工智能时代的作用进行对话，以及金砖国家及其他国家的主管部门是否可以就人工智能的共同愿景进行合作，以造福社会。
人工智能曾是一系列应用有限的碎片化技术，如今已迅速发展成为数字经济等各个领域创新的关键驱动力。然而，在现有的大型科技公司主导下，人工智能行业面临着寡头垄断的风险。通过投资和合作，大型科技公司已经在人工智能发展中占据了主导地位，同时避开了传统的监管合并调查。
微软和 OpenAI 之间的近期合作就是一个典型例子。此类案例引起了人们对竞争管理机构迫切需要调整和协调其监管数字经济的方法的关注。
2024 年 9 月 12 日，埃琳娜·罗文斯卡娅 (Elena Rovenskaya) 在上海交通大学国际与公共事务学院与金砖国家竞争法与政策中心联合举办的金砖国家人工智能监管研讨会上（以线上方式）发表演讲。研讨会邀请了参与制定人工智能法规的金砖国家多位专家发表演讲。
有关该主题的工作论文已在Research Square预印本服务器上发表。
在她的演讲中，Rovenskaya 讨论了综合系统分析如何使竞争管理机构能够更好地评估数字经济实体之间战略伙伴关系的潜在结果，而这些实体通常不受合并标准的约束。具体来说，她介绍了系统动力学建模，包括因果循环图，这使我们能够将复杂系统描述为一组相互作用的组件，其中组件及其相关相互作用由文献、专家意见或利益相关者的意见提供信息。
ECOANTITRUST 的最新探索表明，通过与大型科技公司建立各种合作伙伴关系，AI 服务提供商可能会失去战略独立性。例如，2019 年，微软和 OpenAI 建立了涉及各种投资和产品集成的合作伙伴关系。尽管人们的担忧越来越多，但一些竞争管理机构仍未能对该合作伙伴关系进行调查。
罗文斯卡娅介绍了 ECOANTITRUST 团队开发的分析，该分析基于 2023 年底微软与 OpenAI 治理争议之后关于双方合作伙伴关系的公开讨论。该分析指出了多种途径和反馈回路，通过这些途径和反馈回路，开放 AI 的战略自主权的降低会影响 AI 领域的竞争和创新。
此次演讲受到了热烈的欢迎，专家们评论说，将系统主导的分析纳入竞争法的需求比以往任何时候都更为迫切。