研究人员研究如何创建城市货物配送的公私网络

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据估计，西班牙每天递送400万件包裹，其中大部分发往大城市的大都市区，而这些地区居住着该国55%的人口。
新冠肺炎疫情期间，包裹递送率猛增，尤其是由于网上购物的增加，自疫情结束后，网上购物仍以两位数的速度增长。这种新的出行方式加剧了多年来城市地区存在的交通拥堵、停车位不足和空气质量差的问题。
作为欧盟致力于寻找创新解决方案以减少城市货运的负面影响、促进多式联运、减少交通和优化配送的一部分，一组研究人员设计了一个城市货物配送网络的提案。
加泰罗尼亚开放大学（UOC）经济与商业学院成员、可持续性、管理和交通（SUMAT）研究小组研究员克里斯蒂安·卡斯蒂略·古铁雷斯（Cristian Castillo Gutiérrez）解释说：“多年来，我们一直在研究可能的解决方案，除了确定没有单一的选择之外，我们还发现公共部门和私营部门之间需要更紧密的合作。”
该网络的设计方案已发表在《欧洲交通研究评论》上，重点关注巴塞罗那市，研究人员在那里确定了 1,057 个包裹投递点。该方案针对位于现有公共交通站、市场、购物中心、邮局、停车场、建筑物和收集点的微型枢纽。
卡斯蒂略说：“一些公共停车场已经将停车位交给了私人包裹公司，我们需要了解其他拟议的站点需要多少投资才能建成。”
路由算法
作者不仅确定了巴塞罗那这 1000 个潜在的多式联运微型枢纽，以提高包裹的配送效率，还开发了一种敏捷的路线算法来优化送货司机的工作。同样重要的是，他们还提倡使用货运自行车和电动货车进行送货，以改善城市的空气质量并减少温室气体排放。
他们开发的算法可以生成自适应配送计划，其中考虑了微型枢纽运营成本和车辆路线成本，并使用了启发式和机器学习方法，并通过并行化技术进行了增强。它利用人工智能根据交通基础设施、运输方式和交货点快速生成高质量的路线计划。
该算法可以动态调整，并使用多目标技术，以便每个路由计划都能达到所谓的帕累托效率，这意味着它制定的计划不可能在不造成其他损失的情况下在某个变量上获得任何收益。
UPV 研究员 Ángel A. Juan 指出：“参与的研究团队多年来一直在开发智能算法，帮助我们做出最佳决策，从而改善我们合作公司的运输和物流服务。在这种情况下，这些算法使我们能够为城市居民创建新的服务模式，这对公共管理大有裨益。”
克里斯蒂安·卡斯蒂略表示，在巴塞罗那进行的真实测试已显示出“有希望的结果”，因为它为减少温室气体排放、缩短运输时间提供了潜在方案，并让包裹公司、该行业工人和包裹的最终收件人感到满意。
农村地区的智能路线
在之前的研究中，Castillo 教授和 Álvarez 教授使用路线算法来提高距离初级医疗中心步行或骑自行车超过 45 分钟的地区医疗保健专业人员的出行效率。
所创建的算法可扩展且可定制，可根据优先级、访问时间和旅行距离等参数设计最有效的路线。作者在塞戈维亚省进行了模拟，以测试这些算法，该省 11.8% 的城市距离初级保健中心步行超过 45 分钟。