人工智能可以改变电影视觉效果，但首先，该技术必须解决版权争议

Josiah02

就在创意产业的许多人担心人工智能会抢走他们的工作时，奥斯卡获奖电影导演詹姆斯·卡梅隆却拥抱了这项技术。卡梅隆因制作《阿凡达》和《终结者》电影以及《泰坦尼克号》而闻名。现在他加入了Stability.AI 董事会，该公司是生成式人工智能领域的领军企业。
在卡梅隆的《终结者》电影中，天网是一种具有自我意识的人工智能，它决心摧毁那些试图使其失效的人类。在第一部电影上映四十年后，它的导演似乎改变了立场，与人工智能结盟。那么这背后是什么呢？
Stability.AI 的估值约为 10 亿美元，直到最近，其总部还位于诺丁山的一家鸡肉店楼上。该公司以Stable Diffusion而闻名，这是一款文本转图像工具，可根据用户的文本请求（或提示）创建超现实图片。现在，该公司正在进军人工智能视频制作领域。
卡梅隆似乎认为他们的作品可能会改变电影视觉效果的格局：“三十多年前，我就站在 CGI 的最前沿，从那以后，我一直站在最前沿。现在，生成式人工智能和 CGI​​ 图像创作的交汇是下一波浪潮，”他在 Stability.AI 的新闻稿中评论道。
电影制作人用两种效果来补充他们拍摄的实景：特效 (SFX) 和视觉效果 (VFX)。它们出现在电影制作的两个不同阶段。在拍摄过程中，SFX 是用于创造奇观的所有物理效果— 爆炸、血迹、车辆碰撞、假肢、布景的机械运动。
在后期制作中，视觉特效是向实景拍摄图像添加新元素的数字系统——计算机生成的图像 (CGI)、合成、动作捕捉渲染。它们还将单独拍摄的图像组合在一起。
电影技术的最新进展——虚拟制作，将一些视觉特效技术引入了电影拍摄。这一过程使用了所谓的“游戏引擎”——一种为制作视频游戏而开发的技术。演员在精密的 LED 墙前拍摄，LED 墙在演员周围投射出动态的、预先制作的虚拟世界。
音效的现实物理性意味着人工智能在这里的影响非常有限。在视觉特效中，人工智能可能会产生变革性的影响。我将在 2024 年 10 月 30 日的一场公开演讲中讨论电影中的深度伪造和人工智能这一主题：“电影和媒体中的深度伪造和人工智能：眼见为实”。
我们还通过合成媒体研究网络 (Synthetic Media Research Network)研究该主题，这是一个由我共同领导的小组，汇集了电影创意人员、学术研究人员和人工智能开发人员。我采访了该小组的一名成员 Christian Darkin，他是一名视觉特效艺术家，目前担任Deep Fusion Films的创意人工智能主管。
他认为，生成式人工智能对视觉特效的影响在于，在后期制作中创造了无限的选择。在未来，拍摄演员只是开始。“稍后你会加入背景，改变摄影机角度，改变表情，增强表演中的情感，改变声音、服装、人物的面孔，一切，”克里斯蒂安告诉我。
电影行业将 AI 融入视觉特效的一个主要动机很简单：传统视觉特效的成本。如果你看过大片的片尾字幕，你就会知道他们雇佣了多少视觉特效技术人员。生成式 AI 提供了一种更便宜的方式来实现壮观的屏幕图像，而且可能不会损失质量。
这意味着很多视觉特效技术人员将因此失业。然而，在与从事这些工作的人的交谈中，我感觉到，由于技能高超且精通技术，他们可能会在新兴技术领域担任新职位。
人工智能技术的伦理
如今，媒体创意人员面临着大量生成式人工智能工具的选择，这些工具提供了创作图像、文本、声音和音乐的新方式。然而，与该技术相关的一个关键问题仍需解决：这些人工智能工具的创建是否合乎道德？
从ChatGPT到Midjourney再到Runway ，每一种生成式 AI 工具都基于一个基础模型，该模型已接触过大量数据（通常来自互联网），以帮助其改进其功能。这个过程称为“训练”。
人工智能开发人员使用“爬虫”构建了庞大的训练数据库，爬虫是指在互联网上搜索有用资料并下载数万亿文件供自己使用的机器人。这些文件包括书籍、音乐、图像、口语和视频，这些文件均由对其资料拥有版权的艺术家创作。
Stability.ai 已在英国法院卷入一场版权诉讼。拥有大量图片和照片的 Getty Images 目前正在起诉该公司。
Stability.ai 的前高管 Ed Newton-Rex于 2023 年 11 月辞职，原因是该公司不付费就搜集创意内容来训练模型，并声称这是“合理使用”。
也许卡梅伦认为人工智能开发人员会赢得对他们的诉讼，并继续他们的技术轨迹。我问 Stability.AI，在卡梅伦加入公司之前，他们是否从互联网上抓取过他的任何创意材料，用作基础模型的训练数据——他们是否征得了他的许可？
他们的回应是：“我们无法评论 Stability.AI 训练数据的来源。”
卡梅隆的《终结者》系列电影曾警告过流氓人工智能可能带来的灾难性影响。然而，这位导演现在显然认为自己正处于胜利的境地。