人工智能如何重塑开放式创新

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柏林欧洲管理与管理学院战略学教授兼汉莎航空集团创新主席 Linus Dahlander 等创新学者最近在《加州管理评论》上发表了一项研究，提出了一个全面的框架，详细说明了人工智能 (AI) 如何改变开放式创新实践。
该框架确定了人工智能影响开放式创新的三个主要方式：通过提高效率和可扩展性来增强现有实践，通过支持新形式的协作和商业模式，以及通过用自主的、人工智能驱动的流程取代或重塑传统的开放式创新方法。
人工智能增强了现有实践
这项研究发表在庆祝开放式创新 20 周年的特刊上，作者包括 Marcus Holgersson（查尔姆斯理工大学）、Linus Dahlander（柏林 ESMT）、Henry Chesbrough（加州大学伯克利分校）和 Marcel Bogers（埃因霍温理工大学）。研究显示，人工智能通过优化传统方法显著增强了开放式创新。
自然语言处理和预测分析等人工智能驱动的工具可以提升外部知识搜索、创意评估和合作伙伴识别等实践。这些技术还可以简化关键流程，包括创意生成和可行性评估，使其更快、更准确、更具可扩展性。
人工智能赋能新模式
人工智能正在促进创新商业模式和市场的出现，为前所未有的协作和去中心化铺平道路。一个显著的例子是联邦学习，它促进了跨组织的协作创新，同时确保了数据隐私。
联邦学习使实体能够在不共享敏感数据的情况下协同工作，体现了人工智能如何改变传统的合作界限，并为安全的集体进步带来新的机遇。
人工智能重塑甚至取代传统方法
人工智能正在重塑——在某些情况下甚至完全取代——传统的开放式创新实践。自动化构思和合成数据生成最大限度地减少了对协作式人工输入的依赖，从而实现了高效且高度可扩展的创新流程。然而，这些进步也引发了关于人类创造力和协作在人工智能驱动的创新格局中不断演变的角色的关键问题。
达兰德表示：“人工智能为推动开放式创新提供了重要机遇，但也带来了复杂的挑战。为了最大限度地发挥其潜力，我们必须在人工智能驱动的效率和人类创造力之间取得平衡，同时解决道德问题、知识产权纠纷以及传统协作实践可能受到侵蚀等关键问题。”