当人工智能购物时：如果能够赢得你的信任，人工智能代理承诺减轻你的购买负担

Josiah02

网上购物往往涉及无穷无尽的选择和转瞬即逝的折扣。单单搜索跑鞋，就可以在多个平台上得到数百个结果，每个结果都承诺是“最划算的”。节日季带来了兴奋，但也带来了决策疲劳和后勤噩梦。
如果有一种工具能够搜寻最优惠的价格、浏览无尽的销售并确保你的购买商品准时到达，那会怎样？
人工智能的下一个发展方向是能够自主推理和多步骤解决问题的人工智能代理。人工智能购物代理不仅可以推荐你可能喜欢的东西，还可以代表你采取行动。大型零售商和人工智能公司正在开发人工智能购物助手，人工智能公司 Perplexity于 2024 年 11 月 18 日发布了Buy with Pro 。
想象一下：你提示 AI 寻找一件 200 美元以下的冬季外套，这件外套评价很高，将于周日到货。几秒钟内，它就会扫描网站、比较价格、查看评论、确认库存并下订单，而这一切都是在你忙碌的同时完成的。
与传统推荐引擎不同，AI 代理会了解您的偏好并自主处理任务。这些代理采用机器学习和自然语言处理构建而成。它们从与使用者的互动中学习，并通过集体互动随着时间的推移变得更加智能和高效。
展望未来，人工智能代理不仅可能掌握个人购物需求，还可能直接与企业人工智能系统进行谈判。它们不仅会了解你的喜好，还可能能够预订定制体验、处理跨平台付款并协调日程安排。
作为研究人机协作的研究人员，我看到人工智能代理如何让未来的购物变得轻松且比以往更加个性化。
人工智能代理如何帮助购物者
亚马逊和沃尔玛等市场一直在使用人工智能来实现购物自动化。Google Lens提供了一种用于查找产品的视觉搜索工具。
Perplexity 的 Buy with Pro 是一款功能更强大的 AI 购物助手。通过提供您的送货和账单信息，您可以直接在 Perplexity 应用上下单，每笔订单均可免费送货。这款购物助手是该公司Perplexity Pro服务的一部分，该服务有免费和付费两种等级。
对于那些希望构建自定义 AI 购物代理的人来说，AutoGPT和AgentGPT是用于配置和部署 AI 代理的开源工具。
如今的消费者注重性价比，寻找优惠并跨平台比较价格。让助手执行这些任务可以节省大量时间。但人工智能真的能了解你的喜好吗？
最近一项使用 GPT-4o 模型的研究在与 1,000 多人互动仅两个小时后，就实现了 85% 的准确率，准确率模仿了 1,000 多人的想法和行为。这一突破性发现表明，数字人物可以理解人们的偏好并采取行动，从而改变购物体验。
人工智能购物如何重塑商业
人工智能代理已不再仅仅提供建议，而是能够自主执行复杂任务，例如自动退款、管理库存和批准定价决策。这一演变已经开始重塑企业的运营方式以及消费者与企业的互动方式。
使用人工智能代理的零售商看到了可衡量的好处。自 2024 年 10 月以来，Salesforce 购物指数的数据显示，使用生成式人工智能的数字零售商的平均订单收入增长了 7%，并将全球 17% 的订单归功于人工智能驱动的个性化推荐、有针对性的促销和改进的客户服务。
与此同时，搜索和广告的性质正在发生重大转变。随着购物者绕过谷歌直接在其平台上进行搜索，亚马逊正在获得数十亿美元的广告收入。同时，人工智能搜索工具（如Perplexity和OpenAI的网络聊天）提供即时、上下文感知的响应，挑战传统搜索引擎并迫使广告商重新考虑他们的策略。
大型科技公司和开源计划在塑造人工智能生态系统方面展开的斗争的结果也可能影响购物体验的变化。
风险：隐私、操纵和依赖
虽然人工智能代理提供了巨大的好处，但它们也引发了严重的隐私问题。人工智能系统需要大量访问个人数据、购物历史和财务信息。这种访问级别增加了滥用和未经授权共享的风险。
操纵是另一个问题。人工智能具有很强的说服力，可以优化以服务于企业利益而非消费者福利。这种技术可以以个性化为幌子，优先推销或吸引购物者购买利润更高的产品。
还有依赖的风险。购物的许多方面实现自动化可能会降低做出选择的满足感。人机交互研究表明，虽然人工智能工具可以减少认知负荷，但对人工智能的依赖增加可能会削弱人们批判性地评估其选择的能力。
下一步是什么？
基于人工智能的购物仍处于起步阶段，那么你应该对它有多大程度的信任呢？
在我们的书《思想聚合》中，人工智能研究员 Aleksandra Przegalinska 和我主张对人工智能的采用采取平衡和批判性的方法，既认识到它的潜力，也认识到它的缺陷。
正如认知科学家加里·马库斯 (Gary Marcus) 指出的那样，人工智能的道德局限性源于技术限制：尽管努力防止错误，但这些系统仍然不完善。
这种谨慎的观点反映在我 MBA 班的反馈中。当我问学生是否准备将他们的节日购物外包给人工智能时，答案是压倒性的“不”。宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授Ethan Mollick认为，人工智能在日常生活中的应用将是渐进的，因为社会变革通常落后于技术进步。
在人们愿意交出信用卡并让人工智能掌控一切之前，企业必须确保人工智能系统符合人类价值观和优先事项。人工智能的前景广阔，但要实现这一前景，我相信人工智能需要成为人类意图的延伸，而不是替代人类意图。